一种风机状态评估与预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种风机状态评估与预测方法及系统，所述方法包括：从同一机型风机历史数据中获取健康时段数据，统计生成不同时空维度的指标参数的健康值范围，并给定各参数与健康值范围的偏离程度所对应的权值，建立健康模型；将同一机型风机历史数据中同一参数的变化情况视为一个空间域，提取带有风机故障的时空中指标参数的变化趋势和范围，建立故障模型；将实时监测的风机参数分别与健康模型和故障模型比对，评估与预测当前的风机状态，适时输出告警。本发明能够准确、可靠、有效地对风机健康状态实时监测和评估，并对风机故障进行预测，使得风场工作人员能够提前做出维护工作计划，减小由于风机故障带来的损失。

主权项

一种风机状态评估与预测方法，其特征在于，包括：从同一机型风机历史数据中获取健康时段数据，统计生成不同时空维度的指标参数的健康值范围，并给定各参数与健康值范围的偏离程度所对应的权值，建立健康模型；将同一机型风机历史数据中同一参数的变化情况视为一个空间域，提取带有风机故障的时空中指标参数的变化趋势和范围，建立故障模型；将实时监测的风机参数与所述健康模型比对，若当前参数超出其健康值范围，根据偏离程度所对应的权值计算并输出风机当前的健康状态值；将实时监测的风机参数从当前时刻向前回溯不同时段内的变化情况与所述故障模型比对，获得各时段参数的变化情况与所述故障模型的重合度，当最大重合度超过预设阀值时输出告警。