| 主权项 |
一种语音搜索列表的实现方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)列表预处理：一个列表，提取每个列表项C的所有属性的关键字，切词且去除重复，得到词汇样本V(v<sub>1</sub>,v<sub>2</sub>,…v<sub>n</sub>)，有n个独立的词；(2)语音识别将词汇样本V传送给语音识别器，并加载UNIGRAM语言模型，进行语音识别，得到N‑BEST结果R，其中每个结果<img file="FDA0001143809400000011.GIF" wi="525" he="94" />t为识别出的词，w为该词的权重；(3)计算似然估计值对每个列表项C，计算其归一化的似然估计值lik(C)； lik(c)＝П<sub>r∈R</sub> f(c|r) f(c|r)＝∏<sub>t∈R</sub> g(t|c)<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mi>g</mi><mrow><mo>(</mo><mi>t</mi><mo>|</mo><mi>c</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open = '{' close = '}'><mtable><mtr><mtd><mrow><mi>a</mi><mo>·</mo><mi>w</mi><mo>,</mo><mi>t</mi><mo>∈</mo><mi>c</mi></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><mi>b</mi><mo>·</mo><mi>w</mi><mo>,</mo><mi>t</mi><mo>∉</mo><mi>c</mi></mrow></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>]]></math><img file="FDA0001143809400000012.GIF" wi="507" he="107" /></maths>其中，a、b为预设的常数，c为一个列表项，r为一个语音识别结果，t为一个识别的词，w为一个识别的词t的权重；(4)列表搜索；根据列表项的似然估计值重新排序，选出似然估计值最大的列表项。 |
