一种对行人分类器实现动态更新的人数统计方法

摘要

本发明属于计算机视频图像处理技术领域，并公开了一种对行人分类器实现动态更新的人数统计方法，包括：S1.基于SVM算法对训练本集进行训练以得到初始化行人分类器；S2.获取监控区域的视频流图像作为输入图像，并对输入图像进行背景建模以得到背景图像；S3.利用初始化行人分类器对监控区域的背景图像进行行人检测，并根据行人检测结果对初始化行人分类器进行选择性的更新训练；S4.通过执行步骤S3后的所得到的行人分类器对监控区域中的输入图像进行行人检测，并通过mean shift算法对检测到的行人区域进行跟踪和计数。在本发明中，实现了对不同场景下对训练样本集动态的更新训练，提高了对复杂环境下对人数统计的适应性，提高了人数统计的效率和准确度。

主权项

一种对行人分类器实现动态更新的人数统计方法，其特征在于，包括：S1、基于SVM算法对训练本集进行训练以得到初始化行人分类器；S2、获取监控区域的视频流图像作为输入图像，并对输入图像进行背景建模以得到背景图像；S3、利用初始化行人分类器对监控区域的背景图像进行行人检测，并根据行人检测结果对初始化行人分类器进行选择性的更新训练；S4、通过执行步骤S3后的所得到的行人分类器对监控区域中的输入图像进行行人检测，并通过mean shift算法对检测到的行人区域进行跟踪和计数。