一种滤光片表面缺陷的分离细化智能检测方法

摘要

本发明公开了一种滤光片表面缺陷的分离细化智能检测方法，该方法包括：拍摄滤光片图像，对滤光片图像进行边缘检测，得到边缘图像；所述边缘图像包含滤光片外缘边缘；提取滤光片外缘边缘，检测滤光片外形尺寸；将滤光片外缘边缘包围的目标区域平均分成多块，判断多块灰度平均值之间的标准偏差值是否小于标准偏差阈值，如果是，判断边缘图像中是否存在尺寸无关表面缺陷边缘，否则判定为膜色不均缺陷；存在尺寸无关表面缺陷边缘则提取缺陷ROI，计算缺陷ROI特征值，并将所述特征值输入不同分类器中提取不同类型的缺陷参数值；否则为无表面缺陷滤光片。本发明能快速、有效地实现滤光片表面缺陷的智能检测与识别。

主权项

一种滤光片表面缺陷的分离细化智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：A拍摄滤光片图像，对滤光片图像进行边缘检测，得到边缘图像；所述边缘图像包含滤光片外缘边缘；B提取滤光片外缘边缘，检测滤光片外形尺寸；C将滤光片外缘边缘包围的目标区域平均分成多块，判断多块灰度平均值之间的标准偏差值是否小于标准偏差阈值，如果是，执行步骤D，否则判定为膜色不均缺陷；D判断边缘图像中是否存在尺寸无关表面缺陷边缘，如果是，执行步骤E，否则为无表面缺陷滤光片；E提取缺陷ROI，计算缺陷ROI特征值，并将所述特征值输入不同分类器中提取不同类型的缺陷参数值。