发明名称 |
基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统 |
摘要 |
本发明公开了一种基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统,步骤一针对各风机构建风机监控与故障诊断系统;步骤二利用物联网技术,将全矿各风机监控与故障诊断系统与通风安全监控系统集成起来,构建全矿风机风网监控系统;步骤三利用物联网技术将各矿风机风网监控系统集成起来,构建集团级风机风网监管系统;步骤四利用云计算平台,将风机用户、风机制造厂商、风机风网故障诊断专家集成在一个工作环境中,将风机监控与故障诊断系统功能提升至多风机智能控制,实现风网智能优化、风机故障辅助诊断。本发明提高通风系统的效率和可靠性,保证矿山安全生产,风网高效稳定,节能降耗。 |
申请公布号 |
CN104179529B |
申请公布日期 |
2016.05.11 |
申请号 |
CN201410423826.9 |
申请日期 |
2014.08.26 |
申请人 |
中国矿业大学 |
发明人 |
华钢;徐永刚;尹洪胜;王永星;黄冬勃;王书芹;蒋超 |
分类号 |
E21F17/18(2006.01)I;E21F1/00(2006.01)I |
主分类号 |
E21F17/18(2006.01)I |
代理机构 |
淮安市科翔专利商标事务所 32110 |
代理人 |
韩晓斌 |
主权项 |
基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统,其特征是该智能监控与故障诊断系统包括:(一):针对各风机,构建风机监控与故障诊断系统;(二):利用物联网技术,将全矿各风机监控与故障诊断系统与通风安全监控系统集成起来,构建全矿风机与风网监控系统;(三):利用物联网技术,将各矿风机与风网监控系统集成起来,构建集团级风机与风网监管系统;(四):利用云计算平台,将风机用户、风机制造厂商、风机风网故障诊断专家集成在一个工作环境中,将风机监控与故障诊断系统功能提升至多风机智能控制,实现风网智能优化、风机故障辅助诊断。 |
地址 |
221116 江苏省徐州市泉山区中国矿业大学文昌校区 |