| 摘要 |
Det utlegges en forbedret flerpunkts, statistisk (MPS)-simulering. Det anvendes en flergittersimuleringstilnærmingsmåte som er en modifisert, konvensjonell MPS-tilnærmingsmåte for å minske størrelsen av en datasøkemodell, for således å bespare et betydelig omfang av lagerkapasitet og cpu-tid under simuleringen. Trekk benyttet for å minske størrelsen av datasøkemodellen omfatter: (1) å benytte mellomliggende undergittere ved flergittersimuleringstilnærmingsmåten, og (2) å velge en datamodell som fortrinnsvis består av tidligere simulerte knutepunkter. Kombinasjonen av disse trekk vil tillate en besparelse av et betydelig omfang av lagerkapasitet og cpu-tid i forhold til tidligere MPS-algoritmer, samtidig som det sikres at storskala øvelsesstrukturer kan fanges opp og eksporteres til simuleringsutøvelsen. |
