用于分析生物样品的方法和设备

摘要

一种检测生物样品中属于两种不同分类单元的至少两种微生物的方法，所述分类单元由通过多维测量技术获取的强度向量P_j表示，包括：■用测量技术获取生物样品的数字信号；■根据所获取的数字信号确定强度向量x；■根据以下关系式构建对强度向量x建模的候选模型的集合：在该表达式中：以及a_ij为预定的系数；根据以下关系式从集合中选择候选模型在该表达式中：为量化生物样品的强度向量x和通过候选模型对强度向量x进行的重建之间的重建误差的准则；以及为量化候选模型的复杂度的准则；并且当的向量的至少两个分量大于正阈值时，确定在生物样品中存在至少两种分类单元。

主权项

一种检测生物样品中属于来自k个不同的参考分类单元y_j的预定集合{y_j}中的两种不同分类单元的至少两种微生物的方法，每个参考分类单元y_j由空间R^p的预定的强度向量P_j表示，所述强度向量P_j通过将包含表现出所述参考分类单元的微生物的至少一个参考生物样品提交到产生表示所述参考样品的多维数字信号的测量技术以及通过根据所述多维数字信号确定所述参考向量而获得，其中p大于1，所述方法包括：■用所述测量技术获取所述生物样品的多维数字信号；■根据所获取的多维数字信号确定R^p的强度向量x；■根据以下关系式构建对强度向量x建模的候选模型的集合${\hat{x}}_l=\underset{j=1}{\overset{K}{\Sigma }}{\hat{\gamma }}_j{P}_j^{\left(a\right)}+{\hat{\gamma }}_0{I}_P$在该表达式中：○为R^p的用模型重建强度向量x的向量；○为实数标量，且I_p为R^p的单位向量；○为的向量的第j个分量；○以及○a_ij为预定的系数；■根据以下关系式从候选模型的集合中选择候选模型问题的解：${\hat{\gamma }}_{sel}=\underset{{\hat{\gamma }}_l\in \left\{{\hat{\gamma }}_l\right\}}{\arg \min }\left(C_v\right({\hat{\gamma }}_l)+C_c({\hat{\gamma }}_l\left)\right)$在该表达式中：○为量化生物样品的强度向量x和通过候选模型对强度向量x进行的重建之间的重建误差的准则；以及○为量化候选模型的复杂度的准则；■以及当所选的候选模型的向量的至少两个分量大于严格正的预定阈值时，确定在所述生物样品中存在属于分类单元的预定集合{y_j}的不同分类单元的至少两种微生物。