一种基于轮廓面积和轮廓细化的纸浆纤维形态参数计算方法

摘要

本发明涉及一种基于轮廓面积和轮廓细化的纸浆纤维形态参数计算方法，首先对采集图像中的所有标记物体轮廓进行面积计算，面积小于设定阈值的视为采集误差进行剔除，减少大量统计计算的冗余信息，在判断是否为有效成像的单根纸浆纤维方面，在形态参数计算前对纤维进行细化并判断端点个数，辨别并去除集结成团的多根纤维或纤维团，与传统的直接测量相比，降低测量的计算量，同时提高了计算精度。本发明能准确地识别出单根纸浆纤维，并且给出针对单根纤维识别的具体计算方法，使后续的纸浆纤维的长度、卷曲度等形态参数统计计算更加精确，为增加参数测量的可信度奠定了基础。

主权项

一种基于轮廓面积和轮廓细化的纸浆纤维形态参数计算方法，其特征在于包括下列步骤：（1）利用OPENCV对采集的图像进行预处理，对图像中的物体轮廓进行标记，记录轮廓的面积信息；（2）通过对轮廓面积大小进行判断，剔除面积小于设定阈值的轮廓，将其视为成像镜头附着物或溶液悬浮颗粒，对面积大于设定阈值的轮廓进行下一步计算；（3）将面积大于设定阈值的轮廓视为纸浆纤维的轮廓进行细化，细化为单像素的骨架线条，然后判断线条端点个数；（4）对只有两个端点纸浆纤维的长度、卷曲度形态参数进行计算，剔除零端点和多端点的纤维团。