一种基于局部对象和块匹配的扫描证书图像检索方法

摘要

本发明公开了一种基于局部对象和块匹配的扫描证书图像检索方法，通过对输入的证书图像进行滤波和倾斜校正的预处理，对经过预处理的证书图像利用Hough变换进行圆章定位、分割、大小调整及分块，提取圆章分块后的子块的灰度特征向量和圆章区域的HSV空间的颜色特征向量；建立证书图像数据库，对数据库中的每一幅证书图像按照上述步骤进行处理，得到并记录数据库中每幅扫描证书图像的圆章的灰度特征向量和HSV颜色特征向量，依次计算待查询证书图像的特征向量与证书图像数据库中每一幅扫描证书图像的特征向量的欧式距离D，并按照计算得到的欧式距离大小，返回满足设定的阈值要求的扫描证书图像作为检索的结果；通过结合圆章的灰度特征与HSV颜色特征，能简单快速的区分及检索不同种类的证书。

主权项

一种基于局部对象和块匹配的扫描证书图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：A：输入待查询扫描证书图像；B：对输入的证书图像进行预处理，包括滤波和倾斜校正；C：对经过预处理的证书图像利用Hough变换进行圆章定位，对定位得到的圆章所在的外接矩形进行分割提取，得到圆章区域，将圆章区域大小调整为100*100后分块处理，提取圆章区域分块后的子块的灰度值特征，所有子块的灰度值特征构成圆章的灰度特征向量，其中所述子块的灰度值特征是指子块内所有像素点的灰度值之和；D：提取圆章区域的HSV颜色特征向量；E：建立证书图像数据库；证书图像数据库中的每一幅证书图像按照上述步骤A～D进行处理，得到并记录数据库中每幅扫描证书图像的圆章的灰度特征向量和HSV颜色特征向量，即建立一个扫描证书图像的特征向量索引；F：依次计算待查询证书图像的特征向量与图像数据库中每一幅扫描证书图像的特征向量的欧式距离D，并按照计算得到的欧式距离大小，从小到大排序，返回满足设定的阈值要求的扫描证书图像作为检索的结果；欧式距离D即为两幅图的总相似度，其表达式如下：D=α×D₁+β×D₂其中，α和β是权重系数，α和β分别取值为5和1，$D_1=sqrt\left(\underset{i=0}{\overset{99}{\Sigma }}{(S_{\mathrm{Ki}}-S_{\mathrm{Ci}})}^2\right),D_2=sqrt\left(\underset{i=0}{\overset{127}{\Sigma }}{(L_{\mathrm{Ki}}-L_{\mathrm{Ci}})}^2\right);$D₁是两幅图像圆章分块灰度值的相似度，(S_K0,S_K1…S_K99)是待查询图像的圆章区域的灰度特征向量，(S_C0,S_C1…S_C99)是证书图像数据库中扫描证书图像的圆章区域的特征向量；D₂是两幅图像颜色特征的相似度，(L_K0,L_K1…L_K127)是待查询图像的圆章区域的HSV颜色特征向量，(L_C0,L_C1…L_C127)是数据库中扫描证书图像的圆章区域的HSV颜色特征向量。