一种基于BP神经网络的接地网故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的接地网故障诊断方法，步骤包括：把待诊断接地网模拟为平面网格状结构，选择一对相邻节点作为激励节点、多对相邻节点构成m个可及测试点；建立接地网模拟电路并施加直流电源激励，依次通过从可及测试点中选择断开一对相邻可及测试点测量构建多组测试数据并训练BP神经网络；对待诊断接地网激励节点施加直流电源激励，根据可及测试点的电压生成输入向量并输入BP神经网络，根据输出向量诊断待诊断接地网的故障支路。本发明能够为接地网的安全运行提供保障，具有故障定位准确可靠、现场工作量较小、诊断速度快、诊断效率高、现场工作量较小、故障诊断的操作简单、易于推广且便于推广的优点。

主权项

一种基于BP神经网络的接地网故障诊断方法，其特征在于步骤包括：1）在不考虑电容的情况下把立体网状的待诊断接地网模拟为包含n 个节点和b 条支路的平面网格状结构，从n 个节点中选择一对相邻节点作为激励节点，从n 个节点中选择多对相邻节点，共得到m个可及测试点；2）基于所述平面网格状结构建立接地网模拟电路，针对所述接地网模拟电路的激励节点施加直流电源激励，然后依次从m个可及测试点中选择断开一对相邻可及测试点，测量各可及测试点的电压，根据各可及测试点的电压生成输入向量X{x₁，x₂，…，x_m}，元素x_i表示第i个可及测试点的电压，记录对应的输出向量O{O₁, O₂ ，…O_b}，如果第j条支路断开，则输出向量O中元素O_j的值为1、其余元素为0，所述输入向量X和输出向量O构成一组测试数据，最终得到多组测试数据；3）初始化BP神经网络输入层的节点数为可及测试点数量m、输出层的节点数为平面网格状结构的支路数量b，将所述多组测试数据训练BP神经网络；4）针对待诊断接地网激励节点施加直流电源激励，检测待诊断接地网中m个可及测试点的电压并生成输入向量X{x₁，x₂，…，x_m}，将输入向量X输入训练后的BP神经网络，判定输出向量O{O₁, O₂ ，…O_b}中值为1的元素所对应的支路为故障支路。