基于序列环扇形分块的弧状极光序列检测方法

摘要

本发明公开了一种基于序列环扇形分块局部方向模式SRLDP的弧状极光序列检测方法，主要解决现有技术忽略极光图像时间域信息检测不准确的问题。其实现步骤为：(1)利用序列局部方向模式编码方法提取极光序列局部方向模式特征，得到极光序列局部方向模式图；(2)将序列局部方向模式图分为环扇形块，统计每个环扇形块的像素点画出其直方图；(3)将一个序列的环扇形块的直方图转化为一个局部向量并串接，对所有序列重复操作，将串接后的局部向量作为极光序列局部方向模式特征矩阵的行向量；(4)利用自动调节谱聚类方法对极光序列局部方向模式特征矩阵进行聚类，得到分类结果。本发明提高了对弧状极光序列分类的准确率，可用于事件检测。

主权项

一种基于序列环扇形分块的弧状极光序列检测方法，包括如下步骤：(1)提取极光图像序列局部方向模式图像I：1a)输入极光序列图像后，提取单幅极光图像的局部方向模式特征e；1b)根据极光序列图像中每幅图像的局部方向模式特征e，利用序列局部方向模式编码方法获取极光序列局部方向模式特征E；1c)对极光序列局部方向模式特征E进行阀值设定和进制转换处理，获得该序列局部方向模式图像I；(2)将序列局部方向模式图像I转换成极坐标图像I′，再将极坐标图像I′划分成X个环扇形块状区域，并对每个环扇形块状区域做直方图统计后，画出统计后的直方图SH_i,j，(i,j)对应不同方位环扇形块的位置；(3)通过坐标轴转换将每个环扇形块状区域的直方图SH_i,j转换为局部行向量s′_1×Z，串接局部向量s′_1×Z获得全局向量s_1×v，将每一个全局向量s_1×v作为扇形分块局部方向模式特征矩阵S_hv的每一行，从而得到扇形分块局部方向模式特征矩阵S_hv，其中，h为输入极光序列总数，v＝Z×X；(4)利用自动调节谱聚类方法对图像序列的环扇形分块局部方向模式特征矩阵S_hv进行聚类，将h个极光图像序列分为弧状极光序列h₁和非弧状极光序列h₂两类。