大规模云数据中心中一种服务器节能方法及装置

摘要

本发明公开了大规模云数据中心中一种服务器节能方法及装置，包括BP神经网络节能策略训练模块,监控数据存储模块,节能策略存储模块，系统整体监控控制模块，节能策略配置管理模块，节能策略实施模块，通过为服务器组定时关联设置基于大规模监控数据样本训练得出的BP神经网络节能策略模型，自动、高效地调整该服务器组的功耗，以达到云数据中心整体节能的目的。本发明通过为云数据中心服务器组关联设置基于大规模服务器负载样本数据训练得出的BP神经网络节能策略模型，提出了一种云数据中心服务器组全方位、准确、高效的节能方法及装置，有效改进了大多数节能策略设置单一、不够精确和合理，不能很好地调节数据中心能耗的问题。

主权项

大规模云数据中心中一种服务器节能装置，其特征在于：该节能方法及装置主要包括下述六个模块：1)BP神经网络节能策略训练模块2)监控数据存储模块3)节能策略存储模块4)系统整体监控控制模块5)节能策略配置管理模块6)节能策略实施模块；六个模块分为三个部分，节能策略训练部分，数据存储部分和控制部分，其中：节能策略训练部分：主要是基于大规模的监控数据对BP神经网络进行训练，这一部分是在线下进行的；主要模块包括：1)BP神经网络节能策略训练模块，基于监控样本数据训练学习节能策略；数据存储部分：主要存储服务器组的实时监控数据信息，和前述BP神经网络节能策略训练模块生成的节能策略信息；主要模块包括：2)监控数据存储模块，主要存储监控数据；3)节能策略存储模块，主要存储节能策略；控制部分：负责该方法装置的业务控制，主要包括：4)系统整体监控控制模块，对服务器负载进行实时监控，对监控数据进行读取和写入操作；5)节能策略配置管理模块，根据输入的监控数据，基于已训练好的BP神经网络模型匹配生成节能策略；6)节能策略实施模块：根据节能策略，对服务器组中的服务器设备进行具体的操作，以达到数据中心节能的目的。