发明名称 |
一种基于云计算平台的海量图片并行处理方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于云计算平台的海量图片并行处理方法,该方法基于云计算的分布式并行计算模型,该模型包括单个主节点和多个任务节点,主节点将待处理的图片根据分配策略映射到不同的任务节点上,任务节点通过处理代码对图片进行并行处理。本发明利用云计算平台对海量数目的图片文件或者单个大的图片文件实现快速并行处理,提升图片分析处理的响应速度和吞吐量。 |
申请公布号 |
CN103473121A |
申请公布日期 |
2013.12.25 |
申请号 |
CN201310365091.4 |
申请日期 |
2013.08.20 |
申请人 |
西安电子科技大学 |
发明人 |
张亮;沈沛意;宋娟;董洛兵;王剑;胡正川;孙庚泽 |
分类号 |
G06F9/46(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I;H04L29/06(2006.01)I |
主分类号 |
G06F9/46(2006.01)I |
代理机构 |
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 |
代理人 |
胡红娟 |
主权项 |
一种基于云计算平台的海量图片并行处理方法,基于云计算的分布式并行计算模型,该模型包括客户端、数据存储服务器,一个主节点和多个任务节点,其交互过程主要包括以下几个步骤:1)客户端将分配策略、处理代码和储存在数据存储服务器中待处理的图片信息递交至主节点;2)主节点依据接收到的图片信息,对数据存储服务器中的图片进行遍历,得到图片信息对应的图片位置信息,并对图片位置信息依据分配策略进行分包,然后将分包及所述处理代码传送至各任务节点;3)各任务节点读取所接收到的分包中的图片位置信息,然后根据图片位置信息从数据存储服务器中读取相应的图片,并根据处理代码对图片进行并行处理;4)各任务节点将处理后的图片存储在数据存储服务器中,并将图片的处理状态信息反馈给主节点。 |
地址 |
710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学 |