发明名称 | 一种医学图像对象形状模板标记点的自动生成方法 | ||
摘要 | 本发明公开了一种医学图像对象形状模板标记点的自动生成方法,包括以下步骤:(一)计算医学图像的灰度直方图h1的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图h2的高斯核回归平滑函数s2;(二)使用灰度直方图的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图的高斯核回归平滑函数s2构造医学图像的一维粗糙度函数,将一维粗糙度函数的局部最小值对应的灰度值作为阈值,并进行医学图像的多阈值分割;(三)选取多阈值分割的边缘区域结果,计算边缘区域结果的二维核密度估计函数;(四)在步骤(三)的二维核密度估计函数上搜索密度函数的局部最大值对应的像素点,输出这些像素点作为医学图像对象形状模板的标记点。 | ||
申请公布号 | CN103345760A | 申请公布日期 | 2013.10.09 |
申请号 | CN201310322875.9 | 申请日期 | 2013.07.29 |
申请人 | 常熟理工学院 | 发明人 | 谢从华;高蕴梅;周思林;刘永俊;常晋义 |
分类号 | G06T7/00(2006.01)I | 主分类号 | G06T7/00(2006.01)I |
代理机构 | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人 | 胡建华 |
主权项 | 一种医学图像对象形状模板标记点的自动生成方法,其特征在于,包括以下步骤:(一)计算医学图像的灰度直方图h1的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图h2的高斯核回归平滑函数s2;(二)使用灰度直方图的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图的高斯核回归平滑函数s2构造医学图像的一维粗糙度函数,将一维粗糙度函数的局部最小值对应的灰度值作为阈值,并进行医学图像的多阈值分割;(三)选取多阈值分割的边缘区域结果,计算边缘区域结果的二维核密度估计函数;(四)在步骤(三)的二维核密度估计函数上搜索密度函数的局部最大值对应的像素点,输出这些像素点作为医学图像对象形状模板的标记点。 | ||
地址 | 215500 江苏省苏州市常熟市南三环路99号 |