利用多特征自动集群法的异常行为侦测系统与方法

摘要

本发明提供一种利用多特征自动集群法的异常行为侦测系统与方法，通过各监控数据所取得的特征组合成特征组，如从监控影像中所撷取的多样特征，经机器学算法处理分析后，建立正常行为及异常行为模型，在一实施例中，低出现频率的行为可被视为异常行为。本发明亦可采用监督式学，在自动分类产生的行为模型中由人工定义异常行为模型，使异常行为侦测符合使用者需求。行为模型建立后，即可依撷取的各种特征自动分类为正常行为或异常行为。本发明适用于侦测各种交通异常行为，如闯红灯、未依规定车道行驶及未依规定方向行驶等交通违规行为侦测。

主权项

一种利用多特征自动集群法的异常行为侦测系统，其特征在于，所述的系统包括：一特征撷取单元，用以撷取一监控数据中一或多个对象的特征数据，所述的特征撷取单元包括一空间特征撷取模块与一时间特征撷取模块，以分别撷取空间信息与时间信息，并建立一包括该一或多个对象的特征组；一行为模型建立单元，取得该特征撷取单元产生的该特征组，经分群分析而建立与更新该对象的一行为模型；一行为判断单元，取得该特征撷取单元产生的该特征组与该行为模型建立单元产生的该行为模型，经比对后判断该对象的行为是否属于异常行为；以及一输出单元，用以输出该行为模型的数据及该对象的行为的判断结果。