发明名称 |
一种运动目标的检测方法、系统及视频分析系统 |
摘要 |
本发明适用于监控技术领域,提供了一种运动目标的检测方法、系统及视频分析系统,所述方法包括下述步骤:根据预先获取的灰度和梯度信息,建立灰度背景模型和梯度背景模型;根据灰度背景模型和梯度背景模型分别进行运动目标检测,将基于灰度背景模型和梯度背景模型进行运动目标检测的结果相结合,分割得到运动目标。在本发明实施例中,根据预先获取的灰度和梯度信息,建立灰度背景模型和梯度背景模型;根据灰度背景模型和梯度背景模型分别进行运动目标检测,将基于灰度背景模型和梯度背景模型进行运动目标检测的结果相结合,分割得到运动目标,提高了运动目标检测的精度,适用性高。 |
申请公布号 |
CN102054277B |
申请公布日期 |
2013.08.21 |
申请号 |
CN200910110034.5 |
申请日期 |
2009.11.09 |
申请人 |
深圳市朗驰欣创科技有限公司 |
发明人 |
王全明;周建雄;师改梅 |
分类号 |
G06T7/20(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/20(2006.01)I |
代理机构 |
深圳中一专利商标事务所 44237 |
代理人 |
张全文 |
主权项 |
一种运动目标的检测方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:根据预先获取的灰度和梯度信息,建立灰度背景模型和梯度背景模型;根据灰度背景模型和梯度背景模型分别进行运动目标的检测;将基于灰度背景模型和梯度背景模型进行运动目标检测的结果相结合,分割得到运动目标;所述根据预先获取的灰度和梯度信息,建立灰度背景模型和梯度背景模型的具体步骤包括:确立灰度信息和梯度信息的初始均值和方差;根据所述灰度信息和梯度信息的初始均值和方差建立初始灰度背景模型和初始梯度背景模型;根据各帧的像素值,对所述初始灰度背景模型和初始梯度背景模型进行训练,各帧的背景值按照当前像素值和上帧背景值的大小关系进行单位递增或单位递减,得到灰度背景模型和梯度背景模型。 |
地址 |
518055 广东省深圳市南山区高新科技园北区新西路五号银河风云大厦三楼 |