地形调节植被指数的地形调节优化方法

摘要

本发明涉及一种地形调节植被指数的地形调节优化方法，其特征在于：利用光学遥感影像自身的波段信息及其派生信息进行优化，包括以下步骤：构建地形调节植被指数TAVI、选择样区、影像分类、优化匹配，能准确、快速地反演复杂地形山区植被信息，为复杂地形山区植被（森林）制图、植被覆盖度监测、森林覆盖率评估、叶面积指数反演提供重要手段，并可以为森林生物量、生产力、光合有效辐射吸收等生物物理与生物化学参数的估算提供重要计算参数，具有良好的实用价值。

主权项

一种地形调节植被指数的地形调节优化方法，其特征在于：利用光学遥感影像自身的波段信息及其派生信息进行优化，包括以下步骤：（1）构建地形调节植被指数TAVI，其计算公式为：TAVI = CVI + TAC * SVI ； 其中， CVI表示常用植被指数，SVI表示阴影植被指数；TAC表示地形调节因子，相应的计算公式为：SVI = [MAX(Br) – Br] / Br ；其中， Br表示红波段数据，MAX(Br)表示研究区红波段数据的最大值；（2）选择样区：检查遥感影像质量，在复杂地形山区选择一定大小的面状区域，确保样区影像“噪声”干扰最小、具有强烈的地形影响、面积足够大；                         （3）影像分类：应用常规非监督分类方法把样区遥感影像中的植被划分成阴坡与阳坡两大类；（4）优化匹配：设计循环程序，令TAC从0开始，以0.001为间隔，依次递增，同时考察阴坡部分TAVI的最大值MTAVI阴与阳坡部分TAVI的最大值MTAVI阳， 当MTAVI阴与MTAVI阳相等时，退出循环，最终确定TAC优化结果；若当TAC累增至5时，MTAVI阴与MTAVI阳还不满足条件，则返回步骤（2），重新选择样区，重复步骤（2）至步骤（4），直至MTAVI阴与MTAVI阳满足相等的条件。