中/小型燃气轮机在线故障诊断、预测、反馈控制方法及装置

摘要

本发明公开了一种中/小型燃气轮机在线故障诊断、预测、反馈控制方法及装置，对所述表示燃气轮机运行状况的参数进行在线分析，包括：采用人工神经元网络分析燃气轮机组全工况的运行特性；构造专家分析库；采用模糊逻辑分析块，并结合卡尔曼滤波模块进行故障隔离；构造多参数分析模块，对机组的热力性能、机组运行状况进行在线检测；通过对所述表示燃气轮机运行状况的参数的在线分析，输出相关控制参数的整定值。采用动态数据处理器(DSP)将这些分析手段固化在芯片中，在故障分类、先进故障分析方法、故障专家等分析技术的基础上，实现准确评估燃气轮机部件状态、提高设备可用性、延长大修间隔、增强预防突发故障能力，改善燃气轮机运行水平。

主权项

一种中/小型燃气轮机在线故障诊断、预测、反馈控制方法，包括如下步骤：通过接触式测量方法采集表示燃气轮机运行状况的参数，包括热力参数和振动参数；对所述表示燃气轮机运行状况的参数进行在线分析，包括：A)采用人工神经元网络分析燃气轮机组全工况的运行特性，为性能优化运行提供目标函数的框架；B)构造专家分析库判断系统故障的发展趋势，为机组的维修周期的准确判别、关键部件的置换提供决策性参数；C)采用模糊逻辑分析块，并结合卡尔曼滤波模块进行故障隔离，用于故障不确定性、变异性、和传感器测试信号的失效性的诊断和预测；D)构造多参数分析模块，对机组的热力性能、机组运行状况进行在线检测，为机组的反馈控制参数的设定、历史数据库建立、和工况优化参数的选择奠定基础；通过对所述表示燃气轮机运行状况的参数的在线分析，输出相关控制参数的整定值。