星空背景图像中的运动补偿方法

摘要

本发明公开了一种星空背景图像中的运动补偿方法，首先根据星空背景图像的灰度和运动特征，利用样本运动参数估计和全局运动参数估计两个关键步骤进行运动背景补偿。在样本运动矢量估计阶段直接剔除异常点，降低了本发明中冗余信息的计算量；其次，在样本运动参数估计阶段，引入了块匹配与质心提取相结合的方法。由于采用基于块匹配的方法，有效地提高了样本估计的运算速度，异常点的剔除又进一步降低了待处理数据的信息量，并且基于质心提取的方法进一步提高了样本点估计参数的精度，本发明采用基于块匹配与质心提取相结合的方法惊醒星空背景下的运动补偿，运算量降低了50％，补偿精度由原来的1个象素提高到了0.5象素。

主权项

1、一种星空背景图像中的运动补偿方法，其特征在于包括下述步骤：(a)通过相邻帧间有效区域的确定，将图像均匀划分，在划分后的小模块内进行样本点的选取，并且通过块匹配与质心法相结合的方式，进行样本点运动矢量的估计，通过异常点剔除去除冗余信息，计算出样本特征的运动矢量；(b)采用基于平行投影的六参数模型，确定表征全局运动模型的摄像机运动参数；(c)定义样本点集合，计算出所有样本点的运动参数，通过构建的摄像机运动模型参数估计出速度场，通过求解全局运动模型参数的最优解来获取全局运动模型的运动参数；(d)通过双线性内插法对相邻两帧的后一帧图像进行补偿。