一种道路交通流数据质量控制方法与装置

摘要

本发明涉及一种道路交通流数据质量控制方法与装置。为了准确地表征实际交通状况并满足用户的数据应用需求，发明如下的数据质量控制方法：通过基于总量比较法、阈值理论和交通流理论设计的判别规则对数据进行类别划分，然后利用数值计算理论来修正数据。所发明的方法不仅能够充分利用与存在质量问题数据时间毗邻的正确数据，而且无须大量的历史数据为前提，提高了质量控制的便捷性。依据发明的方法所设计的装置包括：数据读取装置、数据识别装置、数据修正装置、数据存储装置和数据输出装置，其中数据识别装置和数据修正装置，是核心所在。基于所发明的装置，便于应用所发明的方法实施数据的质量控制，提高整体数据的精确程度。

主权项

1. 一种基于数值计算理论的道路交通流数据质量控制方法，其特征在于：步骤一：交通流数据的读取；数据读取模块实现对传感器原始数据的读取，所读取的信息包括时间、检测器编号、车道编号、交通量、速度和占有率六组数据；步骤二：交通流数据属性的判别；共包括正确数据、丢失数据和错误数据三种数据属性；通过数据识别模块，分别设置指定期望保留的原始数据比例和计算时间偏差限值的迭代步长，利用丢失数据判别规则和错误数据判别规则识别出原始交通流数据中的丢失数据和错误数据；在此基础上，对每条数据记录进行数据属性的标识，并存储在数据存储装置中；步骤三：交通流数据的修正和补齐：(1)修正错误数据；利用线性插值法对错误数据进行修正，即利用在用户指定的期望范围内对其进行修正；(2)规范数据的时间属性；在对错误数据修正后，根据用户应用需求以及数据自身特征，针对原始数据的时间点，以规范的时间点为标准，给出期望保留的原始数据时间点左偏和右偏的比例，根据此比例计算出适合的左偏和右偏时间限值，根据此限值范围对数据所对应的时间点进行检测和筛选：限值范围内的数据将被保留，其所对应的时间点利用时间点修正规则进行规范处理；时间点阈值范围以外的数据被认为是错误数据予以剔除；(3)补齐丢失数据；在进行规范数据时间属性的处理之后，利用线性插值法对所缺失的数据进行补齐，即利用与其直接相邻的左侧和右侧的正确数据对其进行补齐处理，从而得到正确的数据；步骤四：数据的保存和输出；在完成数据的修正和补齐后，将完备且准确的交通流数据进行数据存储和输出，从而用于今后进一步的数据管理。