基于内容的图像识别方法

摘要

一种基于内容的图像识别方法，包括步骤：首先对图像进行网格划分；然后以网格各节点为初始位置进行区域生长来获取图像中各节点周围的肤色信息；利用网格单元区域和各节点的相互投票的机制确定图像中的兴趣点和兴趣区域；在兴趣区域和兴趣点的基础上，利用点的运动提取图像中人体躯干的轮廓；最后，提取轮廓信息和轮廓内部中的局部信息生成特征向量对图像进行识别和性质判断。本发明突破了诸如色彩直方图匹配、小波变换轮廓匹配、肤色纹理描述、图像中心矩匹配等现有敏感图像识别技术速度慢、效率低、设备依赖性强等方面的难题，解决了三点式泳装图像，裸体图像和人脸图像的分类，使敏感图像识别技术得到了进一步的扩展并开拓了广阔的应用前景。

主权项

1.一种基于内容的图像识别方法，包括步骤：首先对图像进行网格划分；然后以网格各节点为初始位置进行区域生长来获取图像中各节点周围的肤色信息；利用网格单元区域和各节点的相互投票的机制确定图像中的兴趣点和兴趣区域；在兴趣区域和兴趣点的基础上，利用点的运动提取图像中人体躯干的轮廓；最后，提取轮廓信息和轮廓内部中的局部信息生成特征向量对图像进行识别和性质判断。