基于聚类学器集成的数字图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类学器集成的数字图像分割方法，该方法包括以下步骤：将图像转化为像素向量集合；利用像素向量集合训练出多个聚类学器；将各聚类学器的聚类结果进行结合以产生粗分割结果；去除粗分割结果中的孤立点；将像素数少的小区域并入其最大邻域；将RGB均值小的区域并入其最近邻域；结束。本发明的显著优点是利用多个聚类学器提高了数字图像分割的精度，并辅助提高了数字图像处理装置在进行数字图像分割时的性能。

主权项

1、一种基于聚类学习器集成的数字图像分割方法，包括将数字图像通过数字图像输入设备输入到数字图像处理装置进行预处理，然后进行图像分割处理，其特征在于所述分割处理的方法包括以下步骤：(1)将图像转化为像素向量集合；(2)利用像素向量集合训练出多个聚类学习器；(3)将各聚类学习器的聚类结果进行结合以产生粗分割结果；(4)去除粗分割结果中的孤立点；(5)将像素数少的小区域并入其最大邻域；(6)将图像中红色、绿色、蓝色分量的平均值小的区域并入其最近邻域；(7)结束。