将文本类医疗报告转换为结构化数据的智能系统及方法

摘要

一种可供数据模型识别的将文本类医疗报告转换为结构化数据的智能系统及方法。包括以计算机为基础的数据模型，该系统还设有维度构建单元、维度赋值单元和医疗信息转换单元。本发明将患者的非结构化文本类的医疗诊断报告中具有医疗诊断意义的特征字词进行排序、建立筛选维度和赋值，以此获得计算机可以识别且与所述非结构化文本类的医疗诊断报告相对应的结构化数据，再将该结构化数据与相对应的放射图像类报告相关联后送入计算机或深度学模型中进行机器自学，为实现医疗信息全智能化分析奠定基础。本发明可大大降低医生的工作压力，提高其工作效率，使其从繁重的对医疗数据的分析工作中解脱出来，从而将更多的精力用于其它更重要的工作中。

主权项

一种将文本类的医疗报告转换为结构化数据的智能系统，包括以计算机为基础的数据模型，其特征在于：该系统还设有维度构建单元、维度赋值单元和医疗信息转换单元，其中，维度构建单元，采集海量的所述数据模型无法识别的非结构化数据的包含医疗诊断报告和/或医疗诊断事件记录在内的文本类的医疗报告，将其中可自然联系在一起且属同一类别的文本设置为一个信息单元，通过对每个信息单元中的由单个字、单个词、组字和/或组词构成的特征字词出现在该信息单元中的频次及以该频次为基础按设定计算方法获取的数值大小进行筛选，继而将筛选结果中具有医疗诊断意义的特征字词设定为该医疗报告的维度；维度赋值单元，将所述信息单元中包含的所述维度出现的频次或者以该频次为基础按设定计算方法获取的数值作为所述维度在该信息单元中的赋值并形成以该信息单元编号、所述维度对应的特征字词和所述维度对应的赋值为对应关系的结构化数据表；医疗信息转换单元，将已获得的海量的所述结构化数据表中的数据内容送入所述的数据模型中通过机器学习继而建立可对所述医疗报告进行归纳、汇总以及将该医疗报告与对应的图像数据进行关联的智能分析模型单元。