基于声波探测辅助的智能眼镜全方位车辆零部件完整性检测方法

摘要

基于声波探测辅助的智能眼镜全方位车辆零部件完整性检测方法，属于零部件检测领域，用于解决现有技术中智能眼镜检测零部件完整性存在局限性的问题，技术要点是：在云服务器上对智能眼镜采集到的声波数据进行预处理，并采用小波变换确定异常点的空间位置以及分布情况；在云服务器上将预处理过的声波数据与数据库中标准的零部件的声波数据进行声波匹配。效果：可以辅助智能眼镜的结果，对车辆零部件进行完整的状态评估。

主权项

基于声波探测辅助的智能眼镜全方位车辆零部件完整性检测方法，其特征在于，包括：S1.智能眼镜采集零部件的图像，通过智能眼镜所携带的无线传输模块，将图像数据传输到云服务器；S2.智能眼镜采集零部件的声波，通过智能眼镜所携带的无线传输数模块，将声波数据传输到云服务器；S3.在云服务器上对智能眼镜采集到的图像进行预处理；S4.在云服务器上对智能眼镜采集到的声波数据进行预处理，并采用小波变换确定异常点的空间位置以及分布情况；S5.预处理后的图像，由技师在智能眼镜上选定图像区域，并将该区域的图像与云服务器的数据库中的标准的零部件模型的图像进行轮廓匹配；S6.在云服务器上将预处理过的声波数据与数据库中标准的零部件的声波数据进行声波匹配。