发明名称 |
一种地铁车站排队时间预测方法及系统 |
摘要 |
本发明提供一种地铁车站排队时间预测方法及系统,能够准确预测乘客排队时间。所述系统包括:进站乘客人数统计模块,用于读取排队乘客所持有的移动设备的MAC地址来统计各车站不同入口排队乘客总人数;乘客进站速度确定模块,用于根据一定时段内各车站不同入口排队乘客前方AFC闸机的刷卡次数,确定各车站不同入口乘客的进站速度;乘客排队时间确定模块,用于根据所述各车站不同入口排队乘客总人数和乘客的进站速度,确定各车站不同入口乘客的排队时间,还用于向乘客、运营企业和监管部门使用的实时查询和统计服务。本发明适用于地铁运行安全管理技术领域。 |
申请公布号 |
CN105205554A |
申请公布日期 |
2015.12.30 |
申请号 |
CN201510591899.3 |
申请日期 |
2015.09.16 |
申请人 |
中国矿业大学(北京) |
发明人 |
孟筠青;黄建玲;汪波 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/30(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 |
代理人 |
张仲波 |
主权项 |
一种地铁车站排队时间预测方法,其特征在于,包括:读取排队乘客所持有的移动设备的MAC地址来统计各车站不同入口排队乘客总人数;根据一定时段内各车站不同入口排队乘客前方AFC闸机的刷卡次数,确定各车站不同入口乘客的进站速度;根据所述各车站不同入口排队乘客总人数和乘客的进站速度,确定各车站不同入口乘客的排队时间。 |
地址 |
100083 北京市海淀区学院路丁11号 |