自然场景图像中手写体数学公式结构分析与识别方法

摘要

一种自然场景图像中手写体数学公式结构分析与识别方法，包括：S1,将自然场景图像的灰度矩阵转换为局部对比度矩阵，使用otsu法对得到的局部对比度矩阵进行二值划分，得到二值矩阵；S2,对步骤S1中二值矩阵进行连通域分析，剔除非字符连通域，得到字符连通域；S3,采用相关系数法对S2中的字符连通域进行公式特殊结构元素检测，并对所有检测到的特殊结构元素进行单独标注；S4,采用水平投影法对S1中的二值矩阵进行行划分；S5：采用卷积神经网络对每个字符连通域进行识别；S6,定义输出顺序，将识别结果按照对应的顺序，以latex排版格式进行输出。该方法有效地解决OCR识别中初等数学公式的表示问题。

主权项

一种自然场景图像中手写体数学公式结构分析与识别方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1：将自然场景图像的灰度矩阵转换为局部对比度矩阵，使用otsu法对得到的局部对比度矩阵进行二值划分，得到二值矩阵；步骤S2：对步骤S1中二值矩阵进行连通域分析，剔除非字符连通域，得到字符连通域；步骤S3：采用相关系数法对步骤S2中的字符连通域进行公式特殊结构元素检测，并对所有检测到的特殊结构元素进行单独标注；步骤S4：采用水平投影法对步骤S1中的二值矩阵进行行划分；步骤S5：采用卷积神经网络对每个字符连通域进行识别；步骤S6：定义输出顺序，将识别结果按照对应的顺序，以latex排版格式进行输出。