一种融合时域信息和空域信息的行人检测方法

摘要

本发明公开了一种融合时域信息和空域信息的行人检测方法，包括：(1)于特定场景中实时采集行人图像；(2)根据采集的图像，采用混合高斯模型进行背景建模，检测行人运动前景；(3)根据检测到的运动前景，分别提取出行人特征中的空间域HOG特征、时间域HOG特征、空间域LBP特征和时间域LBP特征；(4)根据步骤(3)提取到的特征，利用随机森林分类器对行人特征进行分类判别，然后输出结果。本发明设计合理，流程简洁，其通过在行人检测方式融入时域信息和空域信息的方式，大幅提高了对特定场景进行行人运动检测的准确性，有效增强了对特定场景的预警能力，进而为相关监控人员及时采取预防措施提供了重要的保障。

主权项

一种融合时域信息和空域信息的行人检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)于特定场景中实时采集监控视频图像；(2)根据采集的图像，采用混合高斯模型进行背景建模，检测场景中的运动前景；(3)根据检测到的运动前景，采用滑动窗口策略分别提取空间域HOG特征、时间域HOG特征、空间域LBP特征和时间域LBP特征；(4)根据步骤(3)提取到的特征，利用随机森林分类器对上述特征进行分类判别，判断当前滑动窗口所覆盖的区域内是否包含有行人，然后输出结果。