发明名称 一种收发端IQ不平衡与信道的联合估计补偿改进方法
摘要 本发明属于无线通信技术领域,尤其涉及无线通信系统中一种联合信道估计与收发端(In-phase Quadrature,IQ)不平衡补偿的改进方法。本发明基于收发端IQ不平衡对CVE的影响,通过最小化CVE,经一系列推导可得到关于IQ不平衡参数β<sub>T</sub>、β<sub>R</sub>的一组闭式表达式。通过两次独立开的初始值的设置以及迭代计算得到关于β参数的两组估计值,将其分别求均值作为β参数的最终估计值。本发明同时考虑了发射端与接收端的IQ不平衡,并同时适用于SC-FDE系统和OFDM系统,本发明算法基于训练序列,但对训练序列无特定要求,适用于诸多不同标准下的通信系统,具有良好的实际意义。
申请公布号 CN104935537A 申请公布日期 2015.09.23
申请号 CN201510334917.X 申请日期 2015.06.17
申请人 电子科技大学 发明人 罗曾强;成先涛;李少谦
分类号 H04L25/03(2006.01)I;H04L25/02(2006.01)I 主分类号 H04L25/03(2006.01)I
代理机构 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 代理人 葛启函
主权项 一种收发端IQ不平衡与信道的联合估计补偿改进方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、令长度为N的训练序列x[n]通过信道h[n],接收端接收信号的频域表达为:<img file="FDA0000739800960000011.GIF" wi="824" he="92" />则忽略噪声后,得到关于H<sub>k</sub>的表达式:<maths num="0001" id="cmaths0001"><math><![CDATA[<mrow><mfenced open='' close=''><mtable><mtr><mtd><msub><mi>H</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>A</mi><mi>k</mi><mo>*</mo></msubsup><msub><mi>Y</mi><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>B</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mi>k</mi></mrow></msub><msubsup><mi>Y</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mi>k</mi></mrow><mo>*</mo></msubsup></mrow><mrow><msup><mrow><mo>|</mo><msub><mi>A</mi><mi>k</mi></msub><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><mrow><mo>|</mo><msub><mi>B</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mi>k</mi></mrow></msub><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></mfrac></mtd></mtr><mtr><mtd><mo>=</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>&alpha;</mi><mi>R</mi><mo>*</mo></msubsup><msub><mi>Y</mi><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>&beta;</mi><mi>R</mi></msub><msubsup><mi>Y</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mi>k</mi></mrow><mo>*</mo></msubsup></mrow><mrow><mrow><mo>(</mo><msup><mrow><mo>|</mo><msub><mi>&alpha;</mi><mi>R</mi></msub><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><mrow><mo>|</mo><msub><mi>&beta;</mi><mi>R</mi></msub><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>)</mo></mrow><mrow><mo>(</mo><msub><mi>&alpha;</mi><mi>T</mi></msub><msub><mi>X</mi><mi>k</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>&beta;</mi><mi>T</mi></msub><msubsup><mi>X</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mi>k</mi></mrow><mo>*</mo></msubsup><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000739800960000012.GIF" wi="789" he="345" /></maths>其中,X<sub>k</sub>为所述x[n]经过N<sub>s</sub>点的FFT后的频域信号,<img file="FDA0000739800960000013.GIF" wi="122" he="92" />为所述x[n]的共轭信号x<sup>*</sup>[n]经过N<sub>s</sub>点的FFT后的频域信号,H<sub>k</sub>为信道h[n]经过N<sub>s</sub>点的FFT后的频域响应,<img file="FDA0000739800960000014.GIF" wi="130" he="88" />为信道h[n]的共轭h<sup>*</sup>[n]经过N<sub>s</sub>点的FFT后的频域响应,0≤k≤N<sub>s</sub>‑1,0≤N<sub>s</sub>≤N,k为整数,N<sub>s</sub>为整数,<img file="FDA0000739800960000015.GIF" wi="67" he="79" />为噪声项并服从高斯分布:<img file="FDA0000739800960000016.GIF" wi="433" he="98" />A<sub>k</sub>、B<sub>k</sub>为与收发端IQ不平衡参数α<sub>T</sub>、β<sub>T</sub>、α<sub>R</sub>与β<sub>R</sub>相关联的参量,<maths num="0002" id="cmaths0002"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>A</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><msub><mi>&alpha;</mi><mi>T</mi></msub><msub><mi>&alpha;</mi><mi>R</mi></msub><msub><mi>X</mi><mi>k</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>&beta;</mi><mi>T</mi></msub><msub><mi>&alpha;</mi><mi>R</mi></msub><msubsup><mi>X</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mi>k</mi></mrow><mo>*</mo></msubsup><mo>,</mo><msub><mi>B</mi><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><msubsup><mi>&beta;</mi><mi>T</mi><mo>*</mo></msubsup><msub><mi>&beta;</mi><mi>R</mi></msub><msub><mi>X</mi><mi>k</mi></msub><mo>+</mo><msubsup><mi>&alpha;</mi><mi>T</mi><mo>*</mo></msubsup><msub><mi>&beta;</mi><mi>R</mi></msub><msubsup><mi>X</mi><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mi>k</mi></mrow><mo>*</mo></msubsup><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000739800960000017.GIF" wi="1187" he="86" /></maths>·<sup>*</sup>表示取共轭;S2、由信道变化能量(CVE)的定义以及S1所述的H<sub>k</sub>得到CVE表达式,将所述CVE表达式分别对S1所述参数β<sub>T</sub>、β<sub>R</sub>求偏导,置0求得的偏导表达式,得到β<sub>T</sub>和β<sub>R</sub>的闭式表达式,其中,β<sub>R</sub>的闭式表达式与α<sub>T</sub>、β<sub>T</sub>、X<sub>k</sub>和Y<sub>k</sub>相关,β<sub>T</sub>的闭式表达式与α<sub>R</sub>、β<sub>R</sub>、X<sub>k</sub>和Y<sub>k</sub>相关;S3、初始化α<sub>T</sub>=1、β<sub>T</sub>=0,代入S2所述β<sub>R</sub>的闭式表达式求得β<sub>R</sub>的估计值,<img file="FDA0000739800960000018.GIF" wi="767" he="175" />将所述β<sub>R</sub>和α<sub>R</sub>代入S2所述β<sub>T</sub>的闭式表达式求得β<sub>T</sub>的估计值,记第一组β的估计值为(β<sub>T·1</sub>,β<sub>R·1</sub>);S4、初始化α<sub>R</sub>=1、β<sub>R</sub>=0,代入S2所述β<sub>T</sub>的闭式表达式求得β<sub>T</sub>的估计值,<img file="FDA0000739800960000019.GIF" wi="762" he="174" />将所述β<sub>T</sub>和α<sub>T</sub>代入S2所述的关于β<sub>R</sub>的闭式表达式求得β<sub>R</sub>的估计值,记第二组β的估计值为(β<sub>T·2</sub>,β<sub>R·2</sub>);S5、利用S3所述第一组β的估计值和S4所述第二组β的估计值分别对β<sub>T</sub>、β<sub>R</sub>求平均,得到<maths num="0003" id="cmaths0003"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>&beta;</mi><mi>T</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>&beta;</mi><mrow><mi>T</mi><mo>&CenterDot;</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>+</mo><msub><mi>&beta;</mi><mrow><mi>T</mi><mo>&CenterDot;</mo><mn>2</mn></mrow></msub></mrow><mn>2</mn></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000739800960000021.GIF" wi="290" he="130" /></maths>和<maths num="0004" id="cmaths0004"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>&beta;</mi><mi>R</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>&beta;</mi><mrow><mi>R</mi><mo>&CenterDot;</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>+</mo><msub><mi>&beta;</mi><mrow><mi>R</mi><mo>&CenterDot;</mo><mn>2</mn></mrow></msub></mrow><mn>2</mn></mfrac><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0000739800960000022.GIF" wi="323" he="131" /></maths>将所述<maths num="0005" id="cmaths0005"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>&beta;</mi><mi>T</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>&beta;</mi><mrow><mi>T</mi><mo>&CenterDot;</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>+</mo><msub><mi>&beta;</mi><mrow><mi>T</mi><mo>&CenterDot;</mo><mn>2</mn></mrow></msub></mrow><mn>2</mn></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA0000739800960000023.GIF" wi="282" he="142" /></maths>和<maths num="0006" id="cmaths0006"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>&beta;</mi><mi>R</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>&beta;</mi><mrow><mi>R</mi><mo>&CenterDot;</mo><mn>1</mn></mrow></msub><mo>+</mo><msub><mi>&beta;</mi><mrow><mi>R</mi><mo>&CenterDot;</mo><mn>2</mn></mrow></msub></mrow><mn>2</mn></mfrac></mrow>]]></math><img file="FDA00007398009600000214.GIF" wi="280" he="141" /></maths>代入S3所述<img file="FDA0000739800960000025.GIF" wi="739" he="173" />和S4所述<img file="FDA0000739800960000026.GIF" wi="743" he="176" />中求得α<sub>T</sub>和α<sub>R</sub>的估计值,其中,<img file="FDA0000739800960000027.GIF" wi="287" he="134" />作为β<sub>T</sub>的最终估计值,<img file="FDA0000739800960000028.GIF" wi="286" he="134" />作为β<sub>R</sub>的最终估计值;S6、将S5所述α<sub>T</sub>、β<sub>T</sub>、α<sub>R</sub>与β<sub>R</sub>代入S1所述的H<sub>k</sub>的表达式得到H<sub>k</sub>的估计值,完成信道估计;S7、发送信息序列,利用S5所述α<sub>R</sub>与β<sub>R</sub>对所述接收信号进行补偿<img file="FDA0000739800960000029.GIF" wi="901" he="165" />利用S6所述信道估计H<sub>k</sub>移除信道影响,得<img file="FDA00007398009600000210.GIF" wi="462" he="86" />利用S5所述α<sub>T</sub>与β<sub>T</sub>的估计值对<img file="FDA00007398009600000211.GIF" wi="58" he="82" />进行补偿,得到<maths num="0007" id="cmaths0007"><math><![CDATA[<mrow><msub><mover><mi>X</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>=</mo><mfrac><mrow><msubsup><mi>&alpha;</mi><mi>T</mi><mo>*</mo></msubsup><msub><mover><mi>S</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mi>k</mi></msub><mo>-</mo><msub><mi>&beta;</mi><mi>T</mi></msub><msubsup><mover><mi>S</mi><mo>&OverBar;</mo></mover><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mi>k</mi></mrow><mo>*</mo></msubsup></mrow><mrow><msup><mrow><mo>|</mo><msub><mi>&alpha;</mi><mi>T</mi></msub><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></msup><mo>-</mo><msup><mrow><mo>|</mo><msub><mi>&beta;</mi><mi>T</mi></msub><mo>|</mo></mrow><mn>2</mn></msup></mrow></mfrac><mo>=</mo><msub><mi>X</mi><mi>k</mi></msub><mo>,</mo></mrow>]]></math><img file="FDA00007398009600000212.GIF" wi="559" he="168" /></maths>即恢复出原始发送信号。
地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号