一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法

摘要

本发明公开一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法，将影响车辆会员信用的众多因素通过划分为相互联系的有序层次，建立反馈信用评价机制；基于信任传递和大数据分析扩大参与信用评分的用户数量和质量，建立货主会员的直接信任圈和衍生信任圈，得到货主会员关于待选车辆会员的承运交易前衍生信任参考评分。反馈信用评分机制更好的将反馈信息处理输出为车辆会员该次承运交易的信用得分，衍生信任参考评分可有效减少平台车辆会员的虚假评价和信用炒作，使得平台货主会员能够合理判断待选车辆会员的综合信用情况，并做出符合自己承运需求的选择，从而降低承运信用风险，提高承运效率。

主权项

一种多因素影响下的车辆会员衍生信用评价方法，其特征在于，具体包括如下步骤：(1)提取平台数据库信息，数据分析选取指标，建立指标的递阶层次结构从数据库中选择提取与承运人信用评价相关信息，参考行业指标选取本平台需要的影响因素，根据因素指标之间及各层次指标间的相互关系，建立评价指标体系的递阶层次结构；目标层：设定决策目标为车辆会员信用评分；准则层：车辆会员基本情况的信用评分、车辆会员动态交易情况的信用评分和车辆会员服务情况的信用评分；方案层：选取车辆会员驾龄、车辆会员车龄、车辆会员所属单位规模、车辆会员参与的保障服务、车辆会员准时到达、车辆会员发车速度、车辆会员服务态度、单笔承运交易金额、货主会员自身的信用状态、车辆会员发生业务数、车辆会员出现货损率和车辆会员遭投诉次数十二个评价指标作为方案层；(2)根据等级域确定信用指标评分①车辆会员基本情况的信用指标评分车辆会员驾龄、车辆会员车龄、车辆会员所属单位资本规模、车辆会员参与的保障服务数量是确定车辆会员基本情况的四个信用指标，它们的评分根据等级域来确定；②车辆会员动态交易情况的信用指标评分车辆会员的动态信用评价指标为：车辆会员准时到达启运地时间、车辆会员发车速度(用准时达到收货目的地时间衡量)、车辆会员服务态度、单笔承运交易金额、货主会员自身的信用状况；③车辆会员服务情况的信用指标评分平台对车辆会员服务情况的信用评价指标为：车辆会员发生业务数、车辆会员出现货损率、车辆会员遭投诉次数；它们的评分根据等级域来确定；(3)构造判断矩阵判断矩阵是指对同一层次指标进行两两比较，给出它们相对重要性的判断值，全部指标经过两两判定之后，就可以形成一个比较判断矩阵；(4)计算单准则条件下指标的权重系数方法；(5)计算判断矩阵最大特征根和特征向量，进行二级指标的一致性检验；当CR<0.10时，即认为判断矩阵具有满意的一致性；如果不满足一致性，则须返回前面重新构造判断矩阵。(6)计算输出最终权重，得到货主会员k对车辆会员C的信用评分W_i表示方案层第i(i＝1,2,...,12)个评价指标对准则层子目标的权重，同理可得准则层子目标对总目标的权重W_j(j＝1,2,3)。结合步骤(2)得到的各信用评价指标得分，可得出：车辆会员基本情况的信用评分：车辆会员动态交易情况的信用评分：车辆会员服务情况的信用评分：车辆会员信用综合评分：(7)计算车辆会员C的累计加权信用评分每单承运交易完成后，车辆会员C都会得到货主会员k(k＝1,2,3,...)的反馈信用评价S_kC，随着交易的进行，反馈信用评价条数会越来越多，不方便其他会员对车辆会员C的信用情况的获知，因此，有车辆会员C的累计加权信用评分作为车辆会员C的反馈信用评分，是车辆会员C的标注信用得分；作为货主会员对车辆C的客观信用情况参考，不受周围人的影响；(8)货主会员A信息提取，挖掘与车辆会员C有过交易的直接信任圈货主会员A关于车辆会员C的直接信任圈L_AC＝{m|m∈R,m＝1,2,...,M}，其中，m为与货主会员A有直接信任关系的货主会员；(9)计算直接信任度和直接信任系数，得到一级衍生信用参考评分在货主会员A的直接信任圈内，货主会员A与他们有着直接信任关系，用P_Am表示货主会员A与直接信任货主会员m的直接信任度，其中1≤P_Am≤5，根据等级域的方法来确定；C_Am表示货主会员A与货主会员m的直接信任系数，则货主会员A的一级衍生信用参考评分为：${\tilde{S}}_{A1C}=\underset{m=1}{\overset{M}{\Sigma }}{C}_{Am}{S}_{mC}=\underset{m=1}{\overset{M}{\Sigma }}\frac{P_{Am}}{\underset{m=1}{\overset{M}{\Sigma }}{P}_{Am}}{S}_{mC}=\frac{\underset{m=1}{\overset{M}{\Sigma }}{P}_{Am}{S}_{mC}}{\underset{m=1}{\overset{M}{\Sigma }}{P}_{Am}}$其中S_mC为货主会员m对车辆会员C的承运交易后信用评价，是货主会员m对车辆会员C的真实直接交易评价，如果货主会员m没有与车辆会员C发生过直接承运交易，则S_mC＝0；(10)扩大衍生信任圈，得到n级衍生信任参考评分把货主会员A的直接信任圈中货主会员m(m＝1,2,...,M)的直接信任圈成为货主会员A的一级衍生信任圈，如果货主会员A的一级衍生信任圈中有人b(b∈L_mC＝{b|b∈R,b＝1,2,...,B})与车辆会员C发生过承运交易，则可得到货主会员A关于车辆会员C的二级衍生信任参考评分为：${\tilde{S}}_{A2C}=\underset{b=1}{\overset{B}{\Sigma }}\underset{m=1}{\overset{M}{\Sigma }}{C}_{Am}{C}_{mb}{S}_{bC}$其中S_bC为货主会员b对车辆会员C的承运交易后信用评价，如果货主会员b没有与车辆会员C发生过直接承运交易，则S_bC＝0；利用大数据挖掘技术同理可将货主会员A的衍生信任圈扩大，可得到货主会员A关于车辆会员C的n级衍生信任参考评分为：${\tilde{S}}_{AnC}=\underset{b=1}{\overset{B}{\Sigma }}...\underset{m=1}{\overset{M}{\Sigma }}{C}_{Am}\mathrm{...}{C}_{mb}{S}_{bC}.$