三维人脸重建方法

摘要

本发明公开了本发明提供一种三维人脸重建方法，包括以下步骤：S1：定位出待重建人脸图象中的二维关键点；S2：定位出三维模型中与S1中的二维关键点对应的三维关键点坐标；S3：利用S2中的关键点分部件加权计算三维人脸的形状重建系数，以及成象模型参数；S4：利用三维形变模型分部件合成三维人脸形状；S5：利用成象模型和人脸对称性提取三维人脸纹理。本发明提供的三维人脸重建方法，首先对任意姿态人脸图象都能获得较好的重建结果，其次运算速度快，而且非线性优化很快收敛，与现有技术的稠密重建算法相比，速度提高一个数量级以上而且性能更加稳定。

主权项

一种三维人脸重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：定位出待重建人脸图象中的二维关键点；S2：定位出三维模型中与S1中的二维关键点对应的三维关键点坐标；S3：利用S2中的关键点分部件加权计算三维人脸的形状重建系数，以及成象模型参数；S4：利用形状重建系数和三维形变模型分部件合成三维人脸形状并进行融合；S5：利用成象模型和人脸对称性提取三维人脸纹理；在S3中，选取四组权重分别对关键点进行加权，只有在同一部件或者相邻部件内的关键点才被赋予非零权重；在S4中，选取四组权重分别对部件重建结果进行加权，只有基于同一部件或者相邻部件的重建结果才被赋予非零权重。