一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法及系统，所述方法包括：S1、获取数据源，所述数据源包括历史数据和实时数据；S2、根据历史数据分别建立个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型；S3、根据个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型对实时数据进行分析，获取地铁乘客实时分布和所有运行地铁乘客的实时密度。本发明通过对乘客刷卡记录以及地铁到站时间记录能够实时分析计算乘客实时分布和预测地铁实时密度，预测精确度较高。

主权项

一种地铁乘客实时分布和地铁实时密度预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取数据源，所述数据源包括历史数据和实时数据；S2、根据历史数据分别建立个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型；S3、根据个体乘客时空出行模型、各上车站点乘客线路选择模型、和各线路乘客在各站点下车以及换乘模型对实时数据进行分析，获取地铁乘客实时分布和所有运行地铁乘客的实时密度。