一种集成于风机主控系统内的在线状态监测与故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种集成于风机主控系统内的在线状态监测与故障诊断方法，根据状态监测系统的数据采集需求，主控系统将风机控制在设定的运行状态，再进行振动数据采集。在平稳状态下振动数据采集的方法有利于降低数据处理难度，提高数据分析的准确性。同时相同运行状态下采集的数据便于对不同机组分析结果做横向比较和对同一机组的历史数据做纵向比较，也有助于自动诊断系统数据库的建设。最后，两个系统的集成会提高控制柜的紧凑性和降低成本。

主权项

一种集成于风机主控系统内的在线状态监测与故障诊断方法，其特征在于，包括： 安装于风电机组轴承、齿轮箱、发电机上的加速度传感器，数据采集模块，多线程主控PLC处理器，集成于主控SCADA系统内的状态监测数据分析处理及自动诊断模块，该状态监测数据分析处理及自动诊断模块包括数据存储服务器，SCADA风机监控系统，数据处理分析模块，自动诊断模块； 主控SCADA系统根据需求将机组控制到典型的运行状态专用于数据采集模块对在线状态监测振动数据的采集；所述的典型的运行状态是指当状态监测系统需要对振动数据进行采集期间，主控系统会将机组调节至恒定转速和恒定功率运行状态，无偏航动作、无影响数据采样的大型电机启停动作； 风机在线状态监测数据与机组的运行数据采用相同的通信协议上传到数据存储服务器内进行存储； 风机在线状态监测数据处理、分析软件和故障诊断方法集成于远程监控SCADA系统中； 通过分析方法提取采样数据特征值和特征频率，对不同机组相同运行模式下的数据进行横向比较，以此来判断各个风机旋转部件的健康状况； 通过对同一机组相同运行模式下的数据提取采样数据特征值和特征频率，进行纵向比较来分析机组健康状况的变化趋势。