一种基于冗余熵变换的数据压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于冗余熵变换的数据压缩方法，传感器采集到的数据首先进入去冗余熵变换模块，使变换后数据的概率分布更有规律，更有利于熵编码；之后，变换后的数据进入熵网络编码实现数据压缩、融合，压缩融合后的数据通过无线通信模块发送出去，到达解压缩过程，然后将解压缩后的数据进入去冗余熵逆变换，恢复出原始的传感数据。本发明的算法简单，占用内存少，压缩和解压缩过程中耗能很少；模型通过各种变换数据的概率分布，进行去冗余熵变换，使得信源的极限熵减小或者降低信源的冗余熵，如果此时还能保持相同的编码效率得到更短的平均码长，就可以实现更好的压缩效果，从而实现更高的压缩率。

主权项

一种基于冗余熵变换的数据压缩方法，其特征在于，所述的基于冗余熵变换的数据压缩方法为：传感器采集到的数据首先进入去冗余熵变换模块，使变换后数据的概率分布更有规律，更有利于熵编码；之后，变换后的数据进入熵网络编码实现数据压缩、融合，压缩融合后的数据通过无线通信模块发送出去，到达解压缩过程，然后将解压缩后的数据进入去冗余熵逆变换，恢复出原始的传感数据。