用于利用湿色测量预测涂料成分中的色斑度的方法

摘要

本发明关注于一种用于预测包含金属薄片的涂料成分，比如汽车OEM或修补漆的色斑度的方法。所述方法包括在开始以及随后在想要的时间间隔之后，测量应用在本发明的色斑预测设备的测试基底上的涂料成分的层的随角异色性。通过从在开始的随角异色性中，减去在想要的时间间隔之后的随角异色性，确定增量随角异色性，并且目视评估由所述层得到的涂料的色斑度。在改变加入到成分中的一种或更多种流变添加剂的量的情况下，重复所述方法，并且在曲线图上画出色斑度相对于增量随角异色性，并且随后通过使用曲线拟合方程，获得色斑预测曲线。随后通过测量目标涂料成分的湿层的增量随角异色性，通过使用色斑预测曲线，能够预测目标涂料成分中的色斑度。该方法在涂料成分，比如汽车OEM和修补漆的制造期间最有用。

主权项

一种用于预测目标涂料成分中的色斑度的方法，包括：(a)向色斑预测设备的容器中加入S₀涂料成分；(b)从所述容器中的开口把所述S₀涂料成分散布在测试基底上，以在测试基底上产生基本上均匀厚度的L₀层；(c)把来自光源的成预设入射角的预设强度的光束投射在所述L₀层上；(d)利用光学测量仪器，测量以预设反射角从所述L₀层反射的所述束的B₀随角异色性；(e)在想要的时间间隔之后，利用所述光学测量仪器，测量以预设反射角从所述L₀层反射的所述束的B_H0随角异色性；(f)从所述S₀涂料成分产生C₀涂料；(g)评估所述C₀涂料的色斑度Y₀；(h)针对S₁到S_n涂料成分重复所述步骤(a)到(g)，所述S₁到S_n涂料成分分别包含基于100重量份数的所述S₁到S_n涂料成分的F₁到F_n重量份数的一种或更多种流变添加剂，以分别确定L₁到L_n层的B₁到B_n随角异色性和在想要的时间间隔之后的B_H1到B_Hn随角异色性，以及分别确定C₁到C_n涂料的色斑度Y₁到Y_n，其中n在从1到100的范围；(i)分别从所述L₀到L_n层的所述B₀到B_n随角异色性中，减去所述B_H0到B_Hn随角异色性，以确定ΔB₀到ΔB_n随角异色性；(j)把所述B₀到B_n随角异色性，所述B_H0到B_Hn随角异色性，所述ΔB₀到ΔB_n随角异色性，和所述色斑度Y₀到Y_n存储在计算机的计算机可用存储介质中；(k)定位曲线图上的在所述曲线图的X轴上的所述L₀到L_n层的所述ΔB₀到ΔB_n随角异色性与在所述曲线图的Y轴上的所述色斑度Y₀到Y_n相交的地方的相交点；(l)使用曲线拟合方程，在所述曲线图上产生色斑度预测曲线；(m)从所述容器在所述测试基底上散布目标涂料成分的所述基本上均匀厚度的L_T层，其中所述目标涂料成分包含所述薄片；(n)把来自所述光源的成所述预设入射角的所述预设强度的光束投射在所述L_T层上；(o)利用所述光学测量仪器，测量以所述预设反射角，从所述L_T层反射的所述束的B_T随角异色性；(p)在所述想要的时间间隔之后，利用所述光学测量仪器，测量以预设反射角，从所述L_T层反射的所述束的B_HT随角异色性；(q)从所述L_T层的所述B_T随角异色性中，减去所述B_HT随角异色性以确定ΔB_T随角异色性；(r)在所述曲线图的所述X轴上，定位所述L_T层的所述ΔB_T随角异色性的位置；(s)在所述色斑度预测曲线上，定位与所述曲线图的所述X轴上的所述ΔB_T随角异色性相交的相交点；和(t)通过定位在所述曲线图的所述Y轴上的与所述色斑度预测曲线上的所述相交点相交的Y_T，预测所述目标成分的色斑度，所述色斑度预测曲线上的所述相交点与所述曲线图的所述X轴上的所述ΔB_T相交。