发明名称 |
一种基于主元分析算法的卫星陀螺部件故障诊断方法 |
摘要 |
一种基于主元分析算法的卫星陀螺部件故障诊断方法,本发明涉及一种卫星陀螺部件的故障诊断方法,具体涉及一种基于巴特沃斯低通滤波器和主元分析算法的故障诊断方法。本发明是要解决现有主元分析算法进行故障诊断的不足,如出现误报现象的问题。步骤一:基于巴特沃斯低通滤波器对卫星陀螺部件的输出角速度数据X<sub>p</sub>进行滤波预处理;步骤二:利用预处理后的卫星陀螺部件的输出角速度数据X,构建PCA数学模型;步骤三:利用步骤二中得到的PCA数学模型参数,采用平方预测误差SPE统计量对残差子空间中的过程数据进行检测;步骤四:检测到故障后根据过程变量贡献图诊断出故障位置。本发明应用于过程数据可观测的卫星陀螺部件运行过程故障诊断应用领域。 |
申请公布号 |
CN103884359A |
申请公布日期 |
2014.06.25 |
申请号 |
CN201410155366.6 |
申请日期 |
2014.04.17 |
申请人 |
哈尔滨工业大学 |
发明人 |
王敏;金晶;崔捷;曹洪霞 |
分类号 |
G01C25/00(2006.01)I;G06F19/00(2011.01)I |
主分类号 |
G01C25/00(2006.01)I |
代理机构 |
哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 |
代理人 |
杨立超 |
主权项 |
一种基于主元分析算法的卫星陀螺部件故障诊断方法,其特征在于基于主元分析算法的卫星陀螺部件故障诊断方法按以下步骤实现:步骤一:基于巴特沃斯低通滤波器对卫星陀螺部件的输出角速度数据X<sub>p</sub>进行滤波预处理;步骤二:利用预处理后的卫星陀螺部件的输出角速度数据X,构建PCA数学模型;步骤三:利用步骤二中得到的PCA数学模型参数,采用平方预测误差SPE统计量对残差子空间中的过程数据进行检测;步骤四:检测到故障后根据过程数据变量贡献图诊断出故障位置。 |
地址 |
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 |