一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法

摘要

本发明公开了一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法，包括步骤：获取视频源，读取一帧图像，判断当前帧是否是第一帧，如果不是，则利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像，并利用前景背景图像提取当前帧的感兴趣区域MASK，计算当前帧的积分图像和平方积分图像，根据计算得到的当前帧的积分图像和平方积分图像并利用Adaboost算法在当前帧的感兴趣区域MASK中检测是否存在有车牌目标，检测到的车牌目标位置信息保存在列表TmpList中，判断临时目标列表TmpList是否为空，如果为空，则判断跟踪目标序列Track_List是否为空，如果为空，将ObjList列表中检测到的目标添加入Track_List。本发明可精确统计路口车流量，并综合交通信号灯指示判断车辆目标是否违规。

主权项

一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法，其特征在于，包括以下步骤： （1）获取视频源，读取一帧图像； （2）判断当前帧是否是第一帧，如果是则建立和视频图像对应的前景背景图像，前景表示运动区域，背景表示静止区域，将所有的像素点初始化为背景区域，建立空的跟踪目标列表Track_List，转入步骤（13），否则进入步骤（3）； （3）利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像，并利用前景背景图像提取当前帧的感兴趣区域MASK； （4）计算当前帧的积分图像和平方积分图像； （5）根据计算得到的当前帧的积分图像和平方积分图像并利用Adaboost算法在当前帧的感兴趣区域MASK中检测是否存在有车牌目标，检测到的车牌目标位置信息保存在列表TmpLi st中； （6）判断临时目标列表TmpLi st是否为空，如果为空，则转入步骤（7），否则，使用聚类的方法处理TmpLi st中的M个车牌目标信息，其中M为正整数，从M个车牌目标信息中获得当前帧的图像中K个车辆目标准确的位置信息，其中K为正整数，并保存至检测目标列表ObjList； （7）判断跟踪目标序列Track_List是否为空，如果为空，将ObjList列表中检测到的目标添加入Track_List，然后转入步骤（11），否则进入步骤（8）； （8）对Track_List中每一个目标，用基于LK光流法的跟踪算法，计算出目标在当前帧中新的位置； （9）对检测列表ObjList的每一个目标与跟踪列表Track_List内的目标进行距离相关匹配，删除检测列表ObjList中已经存在于跟踪列表内 的目标，并将新出现的检测目标添加入跟踪列表Track_List； （10）遍历Track_List的目标，对于出现跟踪时间超过MAXSTAYTIME帧还停留在图像区域内的目标，在目标区域内检测车牌验证其是否为长时间停留车辆，如果不是，则删除该目标，如果是，则重置跟踪时间并继续跟踪； （11）依次分析Track_List中车辆目标的运动信息，获取当前的交通信号，如果在红灯的状态下有车辆目标穿越标定的停车线，则标记目标为违规车辆，报警提示，并且自动保存记录当前帧前后帧的图像信息，作为该车辆违规的证据； （12）判断Track_List是否有满足计数规则的车辆目标，若有则更新车流量统计数据，并标记该目标为已计数避免重复计数，若没有则直接进入步骤（13）； （13）从视频源读取下一帧图像，重复步骤（2）~（13）的操作。