一种基于指数线性方程的设施作物干物质生产模拟方法

摘要

本发明公开了一种基于指数线性方程的设施作物干物质生产模拟方法，属于农业信息处理的技术领域。本发明通过设施作物栽培试验测定作物地上部分的干重；再利用环境气象数据和查阅文献得到的作物生长发育三基点温度，计算得到作物每日的温光效应；计算作物在线性生长阶段以及指数阶段的地上部分干重最大生长速率；建立基于指数-线性方程的设施作物的干物质模拟模型。利用本发明建立的干物质生产模型能够预测定植后任意一天作物地上部分干物质生产量，且模型参数较少。通过测量每日平均气温和光合有效辐射即可预测设施作物地上干物质产量。

主权项

一种基于指数线性方程的设施作物干物质生产模拟方法，其特征在于包括如下步骤：步骤1，采集设施环境的气温数据、光合有效辐射的数据，计算设施作物每天的温光效应；步骤2，根据步骤1所述的设施作物每天的温光效应，计算出从定植到冠层封行期间累积的温光效应（PTERa）、设施作物冠层封行后到收获前累积的温光效应（PTERb）；步骤3，试验测量设施作物植株地上部分干重值，计算得到设施作物在线性成长阶段地上部分干重绝对最大生长速率（Cm）、设施作物在指数阶段地上部分干重相对最大生长速率（Rm）；步骤4，构建设施作物干物质生产模型，用指数线性函数拟合设施作物干物质生长速率与定值后累积的温光效应的关系，设施作物定植后第i天植株地上部分干重DWSi为：DWSi = (Cm /Rm )× ln( 1+ exp(Rm×（PTERa – PTERb ) ) ) 。