一种基于机器视觉技术的烟包缺支、反支检测方法

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉技术的烟包缺支、反支检测方法，采用图像传感器对烟包滤嘴端面拍摄，图像传感器拍摄到的是滤嘴端面的正面图像，当烟包内缺少烟支时，图像传感器拍摄到的图像中会出现亮度明显变低的区域，与正常滤嘴端面的白色图像对比明显，计算机可以判断出该烟包内缺少烟支。如果烟包中存在烟支颠倒，图像传感器拍摄到的是烟支烟丝端面的图像，与正常滤嘴端面的白色图像对比明显，计算机可以判断出该烟包内存在烟支颠倒。

主权项

一种基于机器视觉技术的烟包缺支、反支检测方法，其特征在于：采用图像传感器采集待检测烟包滤嘴端面的图像，所述图像传感器的光学镜头垂直于待检测烟包滤嘴端面，图像传感器将采集到的待检测烟包滤嘴端面的图像传送至计算机中；在计算机中首先对待检测烟包滤嘴端面的图像按每个烟支的位置分割成多个分割图像，然后对每个烟支位置的分割图像进行图像处理，绘制出每个烟支位置的滤嘴端面区域轮廓，然后计算每个烟支位置滤嘴端面区域轮廓面积，即为每个烟支位置滤嘴端面区域的像素数；计算机中预存有没有缺支、反支的烟包中每个烟支位置滤嘴端面区域的像素数，以没有缺支、反支的烟包中每个烟支位置滤嘴端面区域的像素数作为基准值一，在计算机中对应比较待检测烟包滤嘴端面每个烟支位置滤嘴端面区域的像素数与基准值一，如果待检测烟包滤嘴端面某个烟支位置滤嘴端面区域的像素数小于基准值一，则判断该烟支位置缺少烟支或存在反支；在计算机中预存有没有缺支、反支的烟包中每排烟支位置滤嘴端面区域的总像素数，以没有缺支、反支的烟包中每排烟支位置滤嘴端面区域的总像素数作为基准值二，在计算机中对应比较待检测烟包滤嘴端面每排烟支位置滤嘴端面区域的总像素数与基准值二，如果待检测烟包滤嘴端面某排烟支位置滤嘴端面区域的总像素数小于基准值二，则判断该排烟支位置缺少烟支。