用于利用数据融合和假设检验来检测ICU患者记录中的伪像的方法和系统

摘要

一种用于监视患者的方法对几个受监视信号中的每一个采用假设检验来确定在所述受监视信号中是否存在伪像。在假设检验中，虚假设包括：假定几个受监视信号的高度相关受监视信号的样本对具有预定分布。所述方法当虚假设为真的可能性低于预定置信度值时，确定伪像可存在于多个受监视信号之一中。这个方法可以以智能模块加以实施，所述智能模块用于处理来自于一个或多个患者的多个数据以便从那些因伪像而造成的变化中过滤出患者在临床上的显著变化。

主权项

1. 一种用于监视患者的方法，包括：对多个受监视信号中的每一个采用假设检验以确定在多个受监视信号中是否存在伪像；所述假设检验包括：对于所述受监视信号中的每一个，计算观察到虚假设为真的每一个样本和其它样本的交叉概率，其中虚假设是所述每一个样本和所述其它样本具有预定的分布；计算与每一个交叉概率相关联的置信级；对于高度相关的受监视信号对，重复计算步骤以确定置信级；对于每一个样本，对高度相关的受监视信号的交叉概率进行组合以确定每一个样本不包含伪像的概率；并且当所述概率低于预定的阈值时，确定伪像可存在于多个受监视信号之一中。