基于切向量的步态识别方法

摘要

本发明属于模式识别技术领域，具体为一种基于切向量的步态识别方法。该方法的步骤包括：目标抽取，建立步态能量图，图像连续化，确定具体变形，计算步态间的切距离，最后根据最近临分类器把测试样品归到相应的类中。本发明利用步态能量图把一系列步态帧整合到一张平均图，以消除帧数不同对特征抽取的影响，降低计算复杂度；本发明采用切距离来衡量步态，解决了步态识别中的小样本问题，实验结果表明，本发明方法识别精度高，计算速度快。

主权项

1、一种基于切向量的步态识别方法，其特征在于具体步骤如下：(1)目标抽取对于已经过背景分离的步态帧进行目标抽取，得到一系列待处理的步态目标，其做法为：先确定目标的中心，再从该中心点分别向上和向下搜索以确定目标人物最高和最低点，然后在得到的目标高度的前提下利用一定长宽比例确定与中心点的左右距离，得到相对中心点上下左右四个距离，这四个距离确定了一个矩形框，包围着要抽取的目标人物；(2)建立步态能量图，将步态能量图作为不同步态序列的代表；(3)图像连续化得到步态能量图后，进行图像连续化处理；(4)确定具体变形经过连续化处理后，每帧图像都是一个连续函数f(x、y)，然后采用下列变形平移、旋转、放缩、平行双曲变形和斜双曲变形中的一种或几种组合，来衡量步态的敏感因素；(5)计算切距离经过变形操作后，在这些变形组成的子空间上进行步态间切距离的计算；(6)分类将每对样本间的切距离计算出来后，根据最近临分类器把测试样本照到相应的类中。