一种基于拐点检测的股票历史数据分段方法

摘要

本发明公开了一种基于拐点检测的股票历史数据分段方法。方法首先加载股票的涨跌幅数据并预处理为每日基准收盘价；而后在初始高低点检测和初始模式设置的基础上，针对不同模型进行股票拐点检测，具体分为在低点找高点模式和在高点找低点模式；最后对高位拐点和低位拐点分别进行存储。基于拐点分段后，则可以区分获得股票的上升走势段和下降走势段。这些趋势段可为其它股票数据挖掘方法的数据训练提供支持，从而正确寻找股票拐点。

主权项

一种基于拐点检测的股票历史数据分段方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：（1）加载股票数据，同时进行数据预处理操作；（2）数据起始位置附近初始高低点检测和初始模式设置；（3）交替以不同模式遍历股票，快速进行拐点的检测；（4）对高位拐点和低位拐点分类存储；（5）获取上升走势段集合或下降走势段集合作为其他模型的训练数据源。