基于遗传算法的电缆排管敷设长度数据处理方法

摘要

本发明涉及一种基于遗传算法的电缆排管敷设长度数据处理方法，该方法包括以下步骤：1)根据电缆参数获取电缆容许侧压力P_m和电缆容许拉力T_m；2)建立电缆排管敷设长度最优解的数学模型；3)采用遗传算法对步骤2)中的数学模型进行求解，并输出电缆排管敷设长度最优解。与现有技术相比，本发明具有过程快速、结果准确有效、提高电缆设备安全可靠性等优点。

主权项

一种基于遗传算法的电缆排管敷设长度数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1)根据电缆参数获取电缆容许侧压力P_m和电缆容许拉力T_m，所述的电缆参数包括电缆类型、电压等级、电缆芯数、电缆截面积、电缆自重和工井的转角；2)建立电缆排管敷设长度最优解的数学模型：obj.max f(x)＝Ls.t.T≤T_m$\frac{T}{R}\le P_m$其中，L为电缆排管敷设长度，T为当前电缆拉力，R为电缆弯曲半径；3)采用遗传算法对步骤2)中的数学模型进行求解，并输出电缆排管敷设长度最优解，具体为：31)对获取的电缆参数和电缆长度进行二进制编码；32)随机生成由多个个体组成的群体，其代表电缆排管敷设长度一个可能解集合；33)计算每个个体对应的适应度函数值，适应度函数为：Fit(f(x))＝f(x)/C_max其中，C_max为每一代中目标函数最大值的n倍；34)依次进行选择、变换、变异操作对群体进行进化产生新一代群体，并判断新一代群体的最优个体是否满足停止准则，若是，则执行步骤35)，若否，则返回步骤34)；35)输出最优个体。