优化索引档之关联式搜寻方法及系统

摘要

明提供一种优化索引档之关联式搜寻方法及系统，其可应用于快速巨量资料关键字之关联性搜寻，提供关键字模组查询索引出该关键字所对应之资料项与进阶之关联式搜寻，透过索引(Index)搜寻模组从资料属性索引资料库中索引出该关键字之关联性所对应之资料项；并在资料索引前先进行记忆体效能模组之搜寻效能记忆体稳定改善，避免大量资料搜寻时造成记忆体不足错误(Out Of Memory Error)问题。利用Index创建模组将资料索引档唯一(Unique)优化建构，使得每一笔资讯为Unique特性；及依资料群组分类之属性同余(Mod)优化索引档建构，依资料属性利用Mod演算法建构各自之索引档；因此利用本发明可减少字串重覆比对次数，可更为提高检索搜寻速度及系统搜寻之稳定度。

主权项

一种优化索引档之关联式搜寻系统，其步骤包括：索引(Index)创建模组，系提供唯一索引(Unique Index)创建模组与同余索引(Index Mod)创建模组，接收原始(Raw data)之资料创建唯一索引Index Unique与资料属性Index索引资料库；关键字输入模组，系提供关键字词查询条件之组合；Index搜寻模组，系提供Index搜寻Unique模组与Unique输出结果模组，接收关键字输入模组所输入之搜寻条件对Index创建模组所创建之Unique Index与资料属性Index索引资料库进行搜寻；以及记忆体效能模组，系检查GNU/Linux的虚拟记忆体(Virtual Memory)，利用释放记忆体(Drop Cache)机制，清除被占用之缓冲区记忆体(Buffered Memory)，释放更多可用(Free)记忆体。