| 发明名称 | 图像分类方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种图像分类方法，包括如下步骤：对要分类的图像进行多尺度分割；对多尺度分割后的图像进行显著图提取；对显著图提取后的图像进行直方图挖掘；对直方图挖掘后的图像进行归一化；采用支持向量机对上述归一化的图像进行分类。本发明还涉及一种图像分类系统。本发明能够提高图像的分类性能，减少计算时间，增加图像的区分能力。 | ||
| 申请公布号 | CN103942570A | 申请公布日期 | 2014.07.23 |
| 申请号 | CN201410177159.0 | 申请日期 | 2014.04.29 |
| 申请人 | 深圳大学 | 发明人 | 雷柏英;陈思平;汪天富;倪东 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人 | 宋鹰武;沈祖锋 |
| 主权项 | 一种图像分类方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：a.对要分类的图像进行多尺度分割；b.对多尺度分割后的图像进行显著图提取；c.对显著图提取后的图像进行直方图挖掘；d.对直方图挖掘后的图像进行归一化；e.采用支持向量机对上述归一化的图像进行分类。 | ||
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区南海大道3688号 | ||