孕妇怀有唐氏症胎儿的机率之预测方法、该方法所用之储存媒体及电子装置

摘要

一种孕妇怀有唐氏症胎儿的机率之预测方法，意在高危险人口之资料库中作第一阶段的唐氏症胎儿指标参数的筛选，该等指标参数为孕妇年龄、胎儿颈部透明带厚度、孕妇血清的甲型胎儿蛋白(AFP)浓度，及孕妇血清的人类绒毛膜促性腺激素(β-HCG)浓度之各中位倍数值，统计各该指标和唐氏症胎儿发生之相关参数以定出一具有该等指标参数与其各相配合权值之逻辑回归方程式。经由输入一怀有一胎儿之孕妇之怀孕年龄、胎儿之颈部透明带厚度、孕妇血清中的甲型胎儿蛋白(AFP)浓度，及孕妇血清中的人类绒毛膜促性腺激素(β-HCG)浓度各值于方程式中，即可估算此孕妇生产唐氏症胎儿的机率。

主权项

1.一种孕妇怀有唐氏症胎儿的机率之预测方法,包含下述步骤:(A)取得该孕妇的年龄値(MA);(B)取得该孕妇体内胎儿之颈部透明带厚度値(NT);(C)取得该孕妇血液之血清参数中的甲型胎儿蛋白(AFP)浓度値及人类绒毛膜促性腺激素(-HCG)浓度値;及(D)将前述的各数値输入一程式,该程式是依下式计算该孕妇怀有唐氏症胎儿的之机率(P):P=exp(Z)/【1+exp(Z)】;其中,Z=-11.18+0.64(-HCG) +0.25MA+1.32NT-2.23 AFP。2.一种记录了用以使程序可控的电子装置执行一预测孕妇怀有唐氏症胎儿机率之程式之储存媒体,该程式可执行下述步骤:(A)输入该孕妇的年龄値(MA);(B)输入该孕妇体内胎儿之一颈部透明带厚度値(NT);(C)输入取自该孕妇血液之血清参数中的甲型胎儿蛋白(AFP)浓度値及一人类绒毛膜促性腺激素(-HCG)浓度値;及(D)将前述的各数値代入下式以计算该孕妇怀有唐氏症胎儿的之机率(P):P=exp(z)/【1+exp(Z)】;其中,Z= -11.18 + 0.64(-HCG) +0.25 MA + 1.32 NT -2.23 AFP。3.依据申请专利范围第2项所述之储存媒体,其中,各该指标之对应权値系由一对应各该指标之样本资料库统计而得者。4.依据申请专利范围第3项所述之储存媒体,其中,由该资料库之该等样本统计出各该权値之方法系使用最适逻辑回归方程式(fitting logistic regression)。5.依据申请专利范围第2项所述之储存媒体,其中,该预测式更包括一偏移値(offset term)ln[(1-)/(1-)],为人口比率(前或然率prior probability),为取样比率(后或然率posterior probability)。6.一种用以执行一预测唐氏症胎儿发生机率程式之程序可控的电子装置,其安装有一程式,可执行预测孕妇怀有唐氏症胎儿的机率,该程式可执行下述步骤:(A)输入该孕妇的年龄値(MA);(B)输入该孕妇体内胎儿之颈部透明带厚度値(NT);(C)输入取自该孕妇血液之血清参数中的甲型胎儿蛋白(AFP)浓度値及人类绒毛膜促性腺激素(-HCG)浓度値;(D)将前述的各数値依下式计算该孕妇怀有唐氏症胎儿的之机率(P):P=exp(Z)/【1+exp(Z)】;其中,Z=-11.18 + 0.64(-HCG) +0.25 MA + 1.32 NT -2.23 AFP;及(E)显示步骤(D)计算结果。7.依据申请专利范围第6项所述之电子装置,其为一个人数位助理(PDA)。图式简单说明:图1是一流程图,说明本发明唐氏症胎儿之预测方法之步骤;及图2是一统计图,说明使用六种不同ROC曲线回归方程式以区别唐氏症胎儿及正常妊娠。