发明名称 一种基于希尔伯特‑黄变换的机械构件残余应力检测方法
摘要 本发明公开了一种基于希尔伯特‑黄变换的机械构件残余应力检测方法,该检测方法步骤是:1.对不含有残余应力和含有残余应力的同种机械构件进行振动信号的采集,将采集到的加速度信号分别记为x(t)和y(t);2.运用HHT方法对x(t)和y(t)进行EMD分解;3.将所得各IMF分量按照下标从小到大的顺序进行重新排序;S4、通过图像匹配技术,得到各图像相关系数ρ<sub>1</sub>,ρ<sub>2</sub>,...,ρ<sub>n</sub>;5.找出相关变化趋势与所受残余应力影响最大的一阶IMF所对应Hilbert图像的相关系数ρ′(ρ′=min{ρ<sub>i</sub>},i=1,2,...,n),并以此为判别该类构件中是否存在残余应力的依据;6.判别出构件中是否含有残余应力。
申请公布号 CN106096074A 申请公布日期 2016.11.09
申请号 CN201610356244.2 申请日期 2016.05.23
申请人 长春理工大学 发明人 周小龙;刘薇娜;姜振海;马风雷
分类号 G06F17/50(2006.01)I 主分类号 G06F17/50(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种基于希尔伯特‑黄变换的机械构件残余应力检测方法,其特征在于:该检测方法步骤是:S1、利用振动信号采集装置,对不含有残余应力和含有残余应力的同种机械构件进行振动信号的采集,将采集到的加速度信号分别记为x(t)和y(t);S2、运用HHT方法对x(t)和y(t)进行EMD分解,得到不含残余应力和含有残余应力的IMF分量c<sub>x1</sub>,c<sub>x2</sub>,...,c<sub>xn</sub>和c<sub>y1</sub>,c<sub>y2</sub>,...,c<sub>yn</sub>;S3、将所得各IMF分量按照下标从小到大的顺序进行重新排序,排序后分别求出c<sub>xn</sub>,c<sub>xn‑1</sub>,...,c<sub>x1</sub>和c<sub>yn</sub>,c<sub>yn‑1</sub>,...,c<sub>y1</sub>的局部Hilbert谱H<sub>x1</sub>,H<sub>x2</sub>,...,H<sub>xn</sub>和H<sub>y1</sub>,H<sub>y2</sub>,...,H<sub>yn</sub>;S4、通过图像匹配技术,分别对(H<sub>x1</sub>,H<sub>y1</sub>)、(H<sub>x2</sub>,H<sub>y2</sub>),...,(H<sub>xn</sub>,H<sub>yn</sub>)进行图形匹配,得到各图像相关系数ρ<sub>1</sub>,ρ<sub>2</sub>,...,ρ<sub>n</sub>;S5、在Hilbert谱中,通过对各图像相关系数ρ<sub>1</sub>,ρ<sub>2</sub>,...,ρ<sub>n</sub>的比较,找出相关变化趋势与所受残余应力影响最大的一阶IMF所对应Hilbert图像的相关系数ρ′(ρ′=min{ρ<sub>i</sub>},i=1,2,...,n),并以此为判别该类构件中是否存在残余应力的依据;S6、对相同型号但残余应力是否存在未知的构件按上述方法进行分析,找出步骤5中所得对残余应力最敏感的IMF序号所对应的IMF分量,通过与该序号不含有和含有残余应力构件IMF分量的局部Hilbert谱进行图像相关性分析,判别出构件中是否含有残余应力。
地址 130022 吉林省长春市卫星路7089号