发明名称 | 一种基于投影序列数据相似性的图像去噪方法 | ||
摘要 | 本发明的一种针对CBCT的图像去噪方法,涉及辐射成像技术领域。针对CBCT投影数据中每一个待去噪像素点及其邻域,根据投影数据的数据冗余性,在相邻的几幅投影数据中寻找与之相似的区域(相似性通过结构相似指数SSIM进行计算和判定),利用这些相似区域的数据对待去噪像素点进行加权平均计算,从而有效地降低投影数据噪声。降噪过程结束之后再进行三维重建得到体数据。该方法最大的特点是利用了CBCT投影序列中临近投影数据的高度相似性和数据冗余,与传统的图像去噪方法相比可以达到更好的去噪效果,有效提升重建图像的信噪比,并最大限度地保持了图像边缘和细节信息。同时,该序列图像去噪思路同样适用于可见光成像领域,如视频去噪等领域。 | ||
申请公布号 | CN103150712A | 申请公布日期 | 2013.06.12 |
申请号 | CN201310019800.3 | 申请日期 | 2013.01.18 |
申请人 | 清华大学;北京朗视仪器有限公司 | 发明人 | 张丽;郝佳;王永刚;马晓昕;张文宇;邢宇翔;李亮 |
分类号 | G06T5/50(2006.01)I | 主分类号 | G06T5/50(2006.01)I |
代理机构 | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人 | 毛燕生 |
主权项 | 一种基于投影序列数据相似性的图像去噪方法,用于CBCT图像的去噪处理,其中包括如下步骤:从CBCT投影序列中选取一幅待去噪投影数据Pi;选取与该待去噪投影数据左右相邻的2N幅投影数据Pi‑N……Pi+N;选取合适的投影数据集后,开始对于待去噪投影Pi进行逐像素点去噪处理;选取待去噪投影Pi中的一个像素点x;选取以x为中心的大小为n×n的图像块v(x),在v(x)附近选取大小为m×m的搜索区域;在搜索区域中逐块进行搜索,通过计算块相似性寻找与v(x)相似的结构图像块;给定一阈值,作为相似性判断的标准,如果计算得到的相似性大于所给定的阈值,则认为两个图像块相似;基于上述结果,寻找到的所有相似图像块及其在相邻投影图像Pi‑N……Pi+N同样位置区域的数据可以用来对于Pi(x)进行去噪处理;对所有的投影数据都进行类似的图像去噪处理,得到去噪后的投影数据集并进行CBCT重建,从而可以得到去噪后的CBCT三维体数据。 | ||
地址 | 100084 北京市海淀区清华园1号 |