发明名称 网页篡改检测方法及装置
摘要 本发明提供一种网页篡改检测方法及装置。该方法包括:根据每一种类网页篡改的属性获取每个时间检测点i的网页篡改检测值Vi以构造网页篡改检测算法可读取的训练样本集Strain,以ωf(l)为概率抽取样本集Df对训练样本集Strain进行训练,更新训练样本权重以得到强学机H;若不满足下列条件1及条件2,则以ωf(n)为概率抽取样本集Df对训练样本集Strain进行迭代训练,重复更新训练样本权重以得到强学机H;否则,输出强学机H,利用强学机完成网页篡改的检测。其中,条件1为网页篡改检测算法达到最大迭代次数k,条件2为样本集Df不再变化。本发明提供的网页篡改检测方法,通过网页篡改检测算法得到的网页篡改检测模型,从而提高网页篡改检测的准确度。
申请公布号 CN102938042A 申请公布日期 2013.02.20
申请号 CN201210424973.9 申请日期 2012.10.30
申请人 北京神州绿盟信息安全科技股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司 发明人 张鸿勋;卢梁;柯强
分类号 G06F21/60(2013.01)I;G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F21/60(2013.01)I
代理机构 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人 刘芳
主权项 一种网页篡改检测方法,其特征在于,包括:步骤1:根据每一种类网页篡改的属性获取每个时间检测点i的网页篡改检测值Vi以构造网页篡改检测算法可读取的训练样本集Strain;步骤2:利用所述网页篡改检测算法以ωf(l)为概率抽取样本集Df对所述训练样本集Strain进行训练,更新训练样本权重以得到强学习机H,其中,ωf(l)为平均概率分布;步骤3:若不满足下列条件1及条件2,则以ωf(n)为概率抽取样本集Df对所述训练样本集Strain进行迭代训练,重复更新训练样本权重以得到强学习机H,其中,ωf(n)为正态分布概率;否则,执行步骤4;条件1:所述网页篡改检测算法达到最大迭代次数k;条件2:所述样本集Df不再变化;步骤4:输出强学习机H,利用所述强学习机H完成网页篡改的检测。
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