| 发明名称 | 用贝叶斯网络分类器图像判别特征点位置的方法 | ||
| 摘要 | 一种人脸识别领域的用贝叶斯网络分类器搜索特征点位置的方法，包括如下步骤：(1)建立ASM模型；(2)通过人脸检测和眼睛定位初始化ASM搜索的初始位置；(3)为人脸上的每个特征点生成对应的样本；(4)对于每一个特征点，用其对应的样本获得一个贝叶斯网络分类器；(5)用ASM搜索的初始位置作为起始位置，并使用贝叶斯网络分类器进行特征点定位。本发明提出的涉及了眼睛检测、分类器训练、ASM特征点定位的人脸特征点定位方法可以进一步应用于人脸识别、性别识别、表情识别、年龄估计等方面，其具非常高的精度。 | ||
| 申请公布号 | CN1936925A | 申请公布日期 | 2007.03.28 |
| 申请号 | CN200610117050.3 | 申请日期 | 2006.10.12 |
| 申请人 | 上海交通大学 | 发明人 | 杜春华;杨杰;张田昊;陈鲁;王华华;吴证;袁泉 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01) | 主分类号 | G06K9/00(2006.01) |
| 代理机构 | 上海交达专利事务所 | 代理人 | 王锡麟;张宗明 |
| 主权项 | 1.一种用贝叶斯网络分类器搜索特征点位置的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)建立ASM模型；(2)通过人脸检测和眼睛定位初始化ASM搜索的初始位置；(3)为人脸上的每个特征点生成对应的样本；(4)对于每一个特征点，用其对应的样本获得一个贝叶斯网络分类器；(5)用ASM搜索的初始位置作为起始位置，并使用贝叶斯网络分类器进行特征点定位。 | ||
| 地址 | 200240上海市闵行区东川路800号 | ||