| 发明名称 | 一种目标属性抽取的方法和设备 | ||
| 摘要 | 本发明提出了一种目标属性抽取的方法和设备，其中该方法，包括：根据与目标相关的文本信息生成语义扩展模型和拼音语义扩展模型；其中，所述目标包括已知目标和未知目标；基于所述语义扩展模型和拼音语义扩展模型对已知目标进行处理，生成标注模型；基于所述标注模型以及所述语义扩展模型和拼音语义扩展模型对所述未知目标进行处理，以抽取所述未知目标的目标属性。以此，实现了对目标属性更好地抽取，且具有很好的可移植性以及召回的多样性。 | ||
| 申请公布号 | CN106502988A | 申请公布日期 | 2017.03.15 |
| 申请号 | CN201610950729.4 | 申请日期 | 2016.11.02 |
| 申请人 | 深圳市空谷幽兰人工智能科技有限公司 | 发明人 | 姚佳 |
| 分类号 | G06F17/27(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/27(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人 | 张海洋 |
| 主权项 | 一种目标属性抽取的方法，其特征在于，包括：根据与目标相关的文本信息生成语义扩展模型和拼音语义扩展模型；其中，所述目标包括已知目标和未知目标；基于所述语义扩展模型和拼音语义扩展模型对已知目标进行处理，生成标注模型；基于所述标注模型以及所述语义扩展模型和拼音语义扩展模型对所述未知目标进行处理，以抽取所述未知目标的目标属性。 | ||
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道芒果网大厦601单位 | ||